McKinsey prevé que 11 millones de trabajadores en EE. UU. podrían necesitar un nuevo empleo para 2036

Un nuevo informe de McKinsey señala que unos 11 millones de trabajadores estadounidenses podrían verse obligados a cambiar de ocupación durante los próximos diez años debido a los sistemas de inteligencia artificial. Esto equivale a cerca de uno de cada catorce trabajadores, o al 7 % de la fuerza laboral total. El estudio advierte que la mayoría necesitará una capacitación considerable para seguir trabajando.

El informe se publica mientras crece la inquietud de los votantes en Estados Unidos y otros países por la IA. Un análisis reciente de The Washington Post reveló que las políticas sobre IA o centros de datos se mencionaron en el 40 % de las campañas para las elecciones de medio mandato en EE. UU. En Francia, la soberanía en materia de IA fue un tema recurrente entre los aspirantes a la presidencia, según Le Monde. Pese al revuelo político, el Senado de EE. UU. no ha avanzado con una legislación sobre seguridad de la IA, un vacío señalado por Semafor.

Qué significan las cifras

La proyección de McKinsey se basa en los ritmos actuales de adopción de herramientas de IA generativa y tecnologías de automatización en sectores como las finanzas, la manufactura y la atención al cliente. La consultora espera que la proporción de empleos con alto riesgo de automatización pase del 5 % actual al 12 % para 2036. Los puestos que incluyen tareas rutinarias de ingreso de datos, análisis básico o labores manuales repetitivas son los más vulnerables.

La capacitación no será una solución rápida. El informe calcula que el trabajador promedio necesitará entre 12 y 18 meses de formación adicional, a menudo en áreas como el análisis avanzado de datos, la supervisión de sistemas de IA o los oficios especializados, más difíciles de automatizar.

Por qué importa para la gente

Si se cumple la previsión, muchas familias podrían tener que buscar una nueva fuente principal de ingresos en otro sector. La necesidad de una capacitación más larga e intensiva podría presionar los presupuestos familiares y requerir apoyo de los empleadores o de programas gubernamentales. Saber qué ocupaciones están en riesgo puede ayudar a los trabajadores a empezar a prepararse desde ahora, en lugar de esperar a perder el empleo de forma repentina.