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Selon McKinsey, 11 millions de travailleurs américains pourraient devoir changer de métier d’ici 2036

Le cabinet de conseil estime qu’environ 7 % de la population active américaine pourrait être touchée par les pertes d’emplois liées à l’IA, et que la plupart des personnes concernées auront besoin d’une reconversion importante.

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Selon McKinsey, 11 millions de travailleurs américains pourraient devoir changer de métier d’ici 2036
Photo by Campaign Creators on Unsplash

Selon un nouveau rapport de McKinsey, quelque 11 millions de travailleurs américains pourraient être contraints de changer de métier au cours des dix prochaines années en raison des systèmes d’intelligence artificielle. Cela représente environ un travailleur sur quatorze, soit 7 % de la population active. L’étude avertit que la plupart des personnes concernées auront besoin d’une reconversion importante pour conserver un emploi.

Le rapport paraît alors que les électeurs, aux États-Unis comme à l’étranger, s’inquiètent de plus en plus de l’IA. Une récente analyse du Washington Post a révélé que l’IA ou les politiques liées aux centres de données avaient été évoquées dans 40 % des campagnes électorales américaines de mi-mandat. En France, la souveraineté en matière d’IA a été un thème récurrent chez les candidats à la présidentielle, selon Le Monde. Malgré l’agitation politique autour du sujet, le Sénat américain n’a pas fait avancer de loi sur la sécurité de l’IA, un blocage relevé par Semafor.

Ce que signifient les chiffres

Les prévisions de McKinsey s’appuient sur les taux actuels d’adoption des outils d’IA générative et des technologies d’automatisation dans des secteurs comme la finance, l’industrie manufacturière et le service à la clientèle. Le cabinet prévoit que la proportion des emplois fortement exposés à l’automatisation passera de 5 % aujourd’hui à 12 % d’ici 2036. Les postes comportant des tâches courantes de saisie de données, d’analyse élémentaire ou des tâches manuelles répétitives sont les plus vulnérables.

La reconversion ne sera pas une solution immédiate. Selon le rapport, un travailleur aura besoin en moyenne de 12 à 18 mois de formation complémentaire, souvent dans des domaines comme l’analyse avancée de données, la supervision des systèmes d’IA ou les métiers spécialisés, plus difficiles à automatiser.

Pourquoi c’est important au quotidien

Si ces prévisions se confirment, de nombreuses familles pourraient voir leur principale source de revenus dépendre d’un nouveau métier. La nécessité de suivre une formation plus longue et plus intensive pourrait peser sur le budget des ménages et nécessiter le soutien des employeurs ou de programmes publics. Savoir quels métiers sont menacés peut aider les travailleurs à commencer à se préparer dès maintenant, plutôt que d’attendre de perdre leur emploi du jour au lendemain.

Pourquoi c'est important

Pour la plupart des gens, ces prévisions signifient que leur emploi actuel risque davantage d’être automatisé, ce qui pourrait nécessiter plusieurs mois de formation et éventuellement un changement de carrière. En prendre conscience tôt peut permettre aux travailleurs de commencer à acquérir des compétences que l’IA aura plus de mal à remplacer.

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Sources et références

#SourceMédiaDateÀ retenir
1Around 11 million US workers may face AI displacement ↗Semafor29 sept. 2026Voters globally have soured on AI because of existential risks the technology poses as well as concerns such as job losses and energy use.

1 sources

Dernière mise à jour:

Oossallms.txt.md

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