McKinsey, 2036’ya kadar ABD’de 11 milyon çalışanın yeni işlere ihtiyaç duyabileceğini öngörüyor

McKinsey’nin yeni bir raporuna göre, yapay zekâ sistemleri nedeniyle önümüzdeki on yılda yaklaşık 11 milyon Amerikalı çalışan meslek değiştirmek zorunda kalabilir. Bu, her 14 çalışandan yaklaşık birine, yani toplam iş gücünün yüzde 7’sine karşılık geliyor. Araştırma, bu kişilerin çoğunun işlerini sürdürebilmek için kapsamlı bir yeniden eğitim alması gerekeceği uyarısında bulunuyor.

ABD’de ve başka ülkelerde seçmenlerin yapay zekâ konusunda giderek daha fazla kaygı duymaya başladığı bir dönemde yayımlanan rapor, bu endişelerin siyasete de yansıdığını gösteriyor. The Washington Post’un yakın tarihli bir analizine göre, ABD’deki ara seçim kampanyalarının yüzde 40’ında yapay zekâ veya veri merkezi politikalarından söz edildi. Le Monde’un haberine göre Fransa’da cumhurbaşkanı adaylarının sıkça gündeme getirdiği konulardan biri de yapay zekâ alanında egemenlikti. Siyasi tartışmaların yoğunluğuna karşın ABD Senatosu, Semafor’un da dikkat çektiği üzere, yapay zekâ güvenliğine ilişkin yasal düzenlemelerde ilerleme kaydetmedi.

Rakamlar ne anlama geliyor?

McKinsey’nin tahmini, finans, imalat ve müşteri hizmetleri gibi sektörlerde üretken yapay zekâ araçlarının ve otomasyon teknolojilerinin mevcut benimsenme hızına dayanıyor. Şirket, otomasyon riski yüksek işlerin oranının bugün yüzde 5’ten 2036’ya kadar yüzde 12’ye çıkmasını bekliyor. Rutin veri girişi, temel analiz ya da tekrarlayan fiziksel işler içeren meslekler en fazla risk altında.

Yeniden eğitim hızlı bir çözüm olmayacak. Rapora göre bir çalışanın becerilerini geliştirmesi ortalama 12-18 ay sürecek. Bu eğitimler çoğu zaman ileri düzey veri analitiği, yapay zekâ sistemlerinin gözetimi ya da otomasyona daha dirençli nitelikli zanaat işleri gibi alanlarda verilecek.

Gündelik yaşam açısından neden önemli?

Tahmin gerçekleşirse birçok ailenin başlıca gelir kaynağı başka bir iş koluna kayabilir. Daha uzun ve yoğun bir eğitim ihtiyacı, hane bütçelerini zorlayabilir ve işverenlerin ya da devlet programlarının desteğini gerektirebilir. Hangi mesleklerin risk altında olduğunu bilmek, çalışanların ani bir iş kaybını beklemek yerine şimdiden hazırlanmalarına yardımcı olabilir.