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McKinsey prevê que 11 milhões de trabalhadores nos EUA poderão precisar de novos empregos até 2036

A consultoria estima que cerca de 7% da força de trabalho dos EUA poderá ser afetada pelo deslocamento causado pela IA, e que a maioria precisará de uma requalificação extensa.

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McKinsey prevê que 11 milhões de trabalhadores nos EUA poderão precisar de novos empregos até 2036
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Um novo relatório da McKinsey afirma que cerca de 11 milhões de trabalhadores americanos poderão ser obrigados a mudar de ocupação nos próximos dez anos por causa de sistemas de inteligência artificial. Isso equivale a aproximadamente um em cada 14 trabalhadores, ou 7% da força de trabalho total. O estudo alerta que a maioria dessas pessoas precisará de uma requalificação substancial para continuar empregada.

O relatório surge em um momento em que eleitores nos Estados Unidos e em outros países estão cada vez mais apreensivos com a IA. Uma análise recente do The Washington Post constatou que políticas relacionadas à IA ou a centros de dados foram mencionadas em 40% das campanhas para as eleições de meio de mandato nos EUA. Na França, a soberania em IA foi um tema recorrente entre os candidatos à Presidência, segundo o Le Monde. Apesar da movimentação política, o Senado dos EUA não avançou com uma legislação sobre segurança em IA, uma lacuna apontada pelo Semafor.

O que os números significam

A projeção da McKinsey se baseia nas atuais taxas de adoção de ferramentas de IA generativa e de tecnologias de automação em setores como finanças, indústria e atendimento ao cliente. A consultoria prevê que a proporção de empregos com alto risco de automação suba dos atuais 5% para 12% até 2036. As funções que envolvem inserção rotineira de dados, análise básica ou tarefas manuais repetitivas são as mais vulneráveis.

A requalificação não será uma solução rápida. O relatório estima que o trabalhador médio precisará de 12 a 18 meses de capacitação, muitas vezes em áreas como análise avançada de dados, supervisão de sistemas de IA ou ofícios especializados, mais difíceis de automatizar.

Por que isso importa para as pessoas no dia a dia

Se a previsão se confirmar, muitas famílias poderão ver sua principal fonte de renda migrar para uma nova área de trabalho. A necessidade de uma formação mais longa e intensiva pode pressionar os orçamentos domésticos e exigir apoio de empregadores ou programas governamentais. Saber quais ocupações estão em risco pode ajudar os trabalhadores a começar a se preparar agora, em vez de esperar por uma perda repentina do emprego.

Por que importa

Para a maioria das pessoas, a previsão significa uma probabilidade maior de que o emprego atual seja automatizado, o que pode exigir meses de formação e, possivelmente, uma mudança de carreira. Ter essa informação com antecedência pode dar aos trabalhadores uma vantagem para aprender habilidades mais difíceis de substituir pela IA.

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Fontes e referências

#FonteVeículoDataPonto principal
1Around 11 million US workers may face AI displacement ↗Semafor29 de set. de 2026Voters globally have soured on AI because of existential risks the technology poses as well as concerns such as job losses and energy use.

1 fontes

Última atualização:

Oossallms.txt.md

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