IBM Research روش ALTK‑Evolve را منتشر کرده است؛ روشی که با افزودن مجموعه‌ای کوتاه از دستورالعمل‌های آموخته‌شده به یک عامل پایهٔ پشتیبانی مشتری مبتنی بر ReAct و اجراشده با GPT‑4.1، عملکرد آن را بهبود می‌دهد. این قواعد، امتیاز Pass⁴ عامل را در وظیفهٔ خرده‌فروشی τ²‑bench به 67.5% می‌رسانند؛ بالاترین امتیاز ثبت‌شده در تصویر تابلوی رتبه‌بندی مورخ October 12 2026. وزن‌های هیچ مدلی تغییر نمی‌کنند و نیازی به برچسب‌گذاری انسانی نیست.
چرا مهم است
شرکت‌های خرده‌فروشی می‌توانند تنها با تغییراتی در پرامپت، و بدون هزینهٔ بالای تنظیم دقیق مدل، به پشتیبانی خودکار قابل‌اعتماد و دارای رتبهٔ برتر دست یابند.
