پژوهشگران CrowdMAPS را معرفی کردند؛ سامانه‌ای مبتنی بر وب که وضعیت‌های ربات را از طریق یک رابط سه‌بعدی به کاربران آنلاین نشان می‌دهد. کاربران بدون تماس با ربات، عمل‌های جایگزینِ معتبر را ثبت می‌کنند. این روش با افزایش تعداد عمل‌ها برای هر وضعیت، به‌جای جمع‌آوری مسیرهای بیشتر، بُعدی به نام «عرض» به داده‌های ربات اضافه می‌کند. آزمایش‌ها روی پنج کار واقعیِ دست‌کاری اشیا نشان داد که افزایش تعداد عمل‌ها برای هر وضعیت از یک به ده، میانگین نرخ موفقیت را برای سیاست‌های مبتنی بر نقاط کلیدی ۳۵٫۶ واحد درصد و برای سیاست‌های مبتنی بر مسیر ۳۳٫۰ واحد درصد بالا برد.
چرا مهم است
توسعه‌دهندگان می‌توانند با نمایش‌های فیزیکی کمتر، ربات‌های قابل‌اعتمادتری آموزش دهند و در زمان و هزینه صرفه‌جویی کنند.
