MIT ने जून 2026 में एक रिपोर्ट जारी की, जिसमें बताया गया है कि छात्र अलग-अलग कामों में AI टूल का इस्तेमाल कर रहे हैं। अध्ययन के मुताबिक, अब कम छात्र ऑफिस आवर्स में आते हैं, ऑनलाइन चर्चा पोस्ट की संख्या घटी है और हॉस्टल तथा पुस्तकालयों में स्टडी ग्रुप छोटे हो रहे हैं। शिक्षकों का कहना है कि यह समझना मुश्किल हो गया है कि छात्र वास्तव में क्या सीख रहे हैं।
रिपोर्ट की सिफारिशें
समिति ने AI से लिखा गया पाठ पहचानने वाले सॉफ्टवेयर के इस्तेमाल से बचने की सलाह दी है, क्योंकि वह अक्सर गैर-मातृभाषी या न्यूरोडाइवर्जेंट छात्रों के काम को गलत तरीके से चिह्नित करता है। इसके बजाय, हर थीसिस या शोध-प्रबंध में AI के किसी भी इस्तेमाल का खुलासा किया जाना चाहिए और AI को सह-लेखक के रूप में दर्ज नहीं किया जा सकता। शिक्षकों से कहा गया है कि वे स्लाइड, प्रतिक्रिया या ग्रेडिंग के लिए AI का इस्तेमाल करने पर पारदर्शिता बरतें।
सभी पाठ्यक्रमों पर एक जैसे नियम लागू करने के बजाय, रिपोर्ट का सुझाव है कि हर कोर्स अपने सीखने के उद्देश्यों, मूल्यांकन के तरीके और विषय की प्रकृति के आधार पर AI नीति बनाए। पढ़ाने के तरीकों में सुझाए गए बदलावों में मौखिक परीक्षाएं, पूरे सेमेस्टर तक चलने वाले पोर्टफोलियो, आमने-सामने चर्चाएं और प्रोजेक्ट-आधारित काम शामिल हैं।
व्यापक असर और असमान पहुंच
अध्ययन चेतावनी देता है कि प्रीमियम AI सब्सक्रिप्शन के लिए भुगतान कर सकने वाले छात्र—जिनकी कीमत हर महीने कई सौ डॉलर तक हो सकती है—उन साथियों से आगे निकल सकते हैं जो इन्हें नहीं खरीद सकते। MIT अपने Parley प्लेटफॉर्म के जरिए शिक्षकों और स्नातक छात्रों को पहले से हर महीने $30 के मुफ्त AI क्रेडिट देता है, लेकिन अंडरग्रेजुएट छात्रों को अपनी पहुंच के लिए खुद भुगतान करना पड़ता है।
दूसरे संस्थानों में भी ऐसे ही रुझान दिखते हैं। Harvard ने 2024 में छात्रों का सर्वे किया और पाया कि 87.5 % AI का इस्तेमाल करते थे; करीब एक चौथाई ने कहा कि वे पहले से कम बार ऑफिस आवर्स में जाते थे। UK में 2025 के अंत तक 95 % पूर्णकालिक छात्र AI का इस्तेमाल कर रहे थे, खासकर संपन्न परिवारों से आने वाले छात्र।
यह क्यों मायने रखता है
छात्र ऑफिस आवर्स और स्टडी ग्रुप छोड़ सकते हैं, जिससे उन्हें सीधे मदद और साथियों से सीखने के मौके कम मिलेंगे। शिक्षकों के लिए छात्रों की वास्तविक समझ का आकलन करना मुश्किल हो रहा है, जिससे ग्रेड और प्रतिक्रिया की गुणवत्ता प्रभावित हो सकती है। प्रीमियम AI टूल खरीद सकने वाले और न खरीद सकने वाले छात्रों के बीच का अंतर कैंपस में प्रदर्शन की असमानता को बढ़ा सकता है।
