В июне 2026 года MIT опубликовал отчёт о том, как студенты повсеместно используют инструменты ИИ. Согласно исследованию, всё меньше студентов приходит на консультации к преподавателям, реже появляются публикации в онлайн-дискуссиях, а учебные группы в общежитиях и библиотеках становятся малочисленнее. Преподавателям всё сложнее понять, чему студенты действительно научились.
Рекомендации отчёта
Комитет не рекомендует использовать программы для выявления текстов, написанных ИИ: они часто ошибочно помечают работы студентов, для которых английский не родной, или нейроотличных студентов. Вместо этого в каждой дипломной или диссертационной работе следует указывать, использовался ли ИИ; при этом ИИ нельзя указывать в числе соавторов. Преподавателям рекомендуют сообщать, если они применяют ИИ при подготовке слайдов, проверке работ или выставлении оценок.
Вместо единых для всех правил отчёт предлагает разрабатывать политику использования ИИ для каждого курса с учётом учебных целей, формата оценивания и специфики предмета. Среди предлагаемых изменений в преподавании — устные экзамены, портфолио за весь семестр, очные обсуждения и проектная работа.
Более широкие последствия и неравный доступ
В отчёте предупреждают: студенты, которые могут платить за премиум-подписки на ИИ стоимостью до нескольких сотен долларов в месяц, могут получить преимущество перед сверстниками, которым это не по карману. MIT уже предоставляет преподавателям и аспирантам бесплатные кредиты на ИИ на сумму $30 в месяц через платформу Parley, но студентам бакалавриата приходится оплачивать доступ самостоятельно.
Такие же тенденции наблюдаются и в других учебных заведениях. В ходе опроса студентов Harvard в 2024 году выяснилось, что ИИ использовали 87.5 % респондентов; около четверти сообщили, что стали реже ходить на консультации. В Великобритании к концу 2025 года ИИ использовали 95 % студентов очной формы обучения, особенно часто — выходцы из более обеспеченных семей.
Почему это важно
Студенты могут реже ходить на консультации и заниматься в группах, упуская возможность получить помощь напрямую и учиться у сверстников. Преподавателям сложнее оценить реальные знания, что может сказаться на оценках и качестве обратной связи. Разрыв между студентами, которые могут позволить себе премиум-инструменты ИИ, и теми, кому они не по карману, может привести к ещё большему неравенству в успеваемости.
