MIT publiceerde in juni 2026 een rapport over het brede gebruik van AI-tools door studenten. Volgens het onderzoek bezoeken minder studenten de spreekuren van docenten, zijn er minder berichten op online discussieplatforms en worden studiegroepen in studentenhuizen en bibliotheken kleiner. Docenten zeggen dat het moeilijker is geworden om te beoordelen wat studenten daadwerkelijk leren.
Aanbevelingen in het rapport
De commissie raadt het gebruik van software voor AI-tekstdetectie af, omdat die het werk van niet-moedertaalsprekers en neurodivergente studenten vaak ten onrechte als AI-gegenereerd aanmerkt. In plaats daarvan moet bij elk proefschrift of elke dissertatie worden vermeld of AI is gebruikt; AI mag niet als co-auteur worden opgevoerd. Docenten wordt gevraagd open te zijn wanneer ze AI gebruiken voor presentaties, feedback of beoordeling.
In plaats van algemene regels stelt het rapport voor dat elke opleiding een eigen AI-beleid opstelt, afgestemd op de leerdoelen, de toetsvormen en de aard van het vakgebied. Aanbevolen aanpassingen in het onderwijs zijn onder meer mondelinge examens, portfolio’s die een heel semester beslaan, gesprekken in persoon en projectmatig werken.
Breder effect en ongelijke toegang
Het onderzoek waarschuwt dat studenten die zich een duur AI-abonnement kunnen veroorloven — dat enkele honderden dollars per maand kan kosten — een voorsprong kunnen krijgen op medestudenten die dat niet kunnen betalen. MIT geeft docenten en promovendi via het platform Parley al $30 aan gratis AI-tegoed per maand, maar bachelorstudenten moeten hun toegang zelf betalen.
Vergelijkbare trends zijn zichtbaar op andere universiteiten. Harvard ondervroeg studenten in 2024 en stelde vast dat 87.5 % AI gebruikte; ongeveer een kwart zei daardoor minder vaak naar spreekuren te gaan. In het VK gebruikte eind 2025 95 % van de voltijdstudenten AI, vooral studenten uit welgestelde gezinnen.
Waarom het ertoe doet
Studenten kunnen spreekuren en studiegroepen overslaan, waardoor ze kansen op persoonlijke hulp en leren van medestudenten mislopen. Docenten vinden het moeilijker om te beoordelen of studenten de stof echt begrijpen, wat gevolgen kan hebben voor cijfers en de kwaliteit van feedback. Het verschil tussen studenten die zich premium AI-tools kunnen veroorloven en studenten die dat niet kunnen, kan de prestatiekloof op de campus vergroten.
