O MIT publicou, em junho de 2026, um relatório que documenta como estudantes usam ferramentas de IA em diferentes contextos. O estudo afirma que menos estudantes comparecem aos horários de atendimento, diminuíram as publicações em fóruns de discussão on-line e estão encolhendo os grupos de estudo em dormitórios e bibliotecas. Docentes dizem que ficou mais difícil saber o que os estudantes de fato aprendem.
O que o relatório recomenda
A comissão desaconselha o uso de softwares de detecção de textos gerados por IA, pois eles frequentemente classificam incorretamente trabalhos de falantes não nativos ou de estudantes neurodivergentes. Em vez disso, toda tese ou dissertação deve declarar qualquer uso de IA, e a IA não pode ser listada como coautora. Os docentes também são orientados a ser transparentes quando usam IA para preparar slides, dar feedback ou corrigir trabalhos.
Em vez de regras gerais, o relatório sugere que cada disciplina crie sua própria política de uso de IA, considerando os objetivos de aprendizagem, o formato das avaliações e as características da matéria. Entre as mudanças pedagógicas sugeridas estão provas orais, portfólios desenvolvidos ao longo do semestre, discussões presenciais e trabalhos baseados em projetos.
Impacto mais amplo e acesso desigual
O estudo alerta que estudantes que podem pagar por assinaturas premium de IA — que podem custar várias centenas de dólares por mês — talvez fiquem à frente dos colegas que não podem. O MIT já oferece a docentes e estudantes de pós-graduação US$ 30 em créditos gratuitos de IA por mês por meio da plataforma Parley, mas alunos de graduação precisam pagar pelo próprio acesso.
Tendências semelhantes aparecem em outras instituições. Em 2024, Harvard entrevistou estudantes e constatou que 87.5 % usavam IA; cerca de um quarto disse que passou a ir menos aos horários de atendimento. No Reino Unido, 95 % dos estudantes em tempo integral usavam IA no fim de 2025, sobretudo os de famílias mais abastadas.
Por que importa
Estudantes podem deixar de ir aos horários de atendimento e de participar de grupos de estudo, perdendo oportunidades de receber ajuda direta e aprender com colegas. Para os docentes, fica mais difícil avaliar o entendimento real dos alunos, o que pode afetar as notas e a qualidade do feedback. A diferença entre quem pode pagar por ferramentas premium de IA e quem não pode pode ampliar as desigualdades de desempenho no campus.
