MIT publicerade i juni 2026 en rapport om hur studenter använder AI-verktyg på bred front. Enligt studien går färre studenter på lärarnas mottagning, antalet inlägg i diskussionsforum på nätet har minskat och studiegrupper i studentbostäder och bibliotek blir mindre. Lärare säger att det blivit svårare att avgöra vad studenterna faktiskt lär sig.
Rapportens rekommendationer
Kommittén avråder från program som ska upptäcka AI-genererad text, eftersom de ofta felaktigt flaggar arbeten av personer som inte har engelska som modersmål eller är neurodivergenta. I stället bör alla uppsatser och avhandlingar redovisa eventuell AI-användning, och AI får inte anges som medförfattare. Lärare uppmanas att vara öppna med när de använder AI till presentationer, återkoppling eller betygssättning.
I stället för generella regler föreslår rapporten att varje kurs tar fram en egen AI-policy utifrån kursens lärandemål, examinationsform och ämne. Bland förslagen på undervisningsförändringar finns muntliga prov, portföljer som byggs upp under terminen, diskussioner på plats och projektbaserat arbete.
Större konsekvenser och ojämlik tillgång
Studien varnar för att studenter som har råd med premiumabonnemang på AI-tjänster – som kan kosta flera hundra dollar i månaden – kan dra ifrån andra studenter. MIT ger redan lärare och doktorander $30 i kostnadsfria AI-krediter per månad via plattformen Parley, men studenter på grundnivå måste själva betala för tillgång.
Liknande utveckling syns på andra lärosäten. Harvard undersökte studenter 2024 och fann att 87.5 % använde AI. Ungefär en fjärdedel uppgav att de gick mer sällan på lärarnas mottagning. I Storbritannien använde 95 % av heltidsstudenter AI i slutet av 2025, särskilt studenter från mer välbärgade hushåll.
Varför det spelar roll
Studenter kan börja hoppa över lärarnas mottagning och studiegrupper och därmed gå miste om direkt hjälp och lärande tillsammans med andra. Lärare får svårare att bedöma vad studenterna verkligen förstått, vilket kan påverka betyg och kvaliteten på återkopplingen. Skillnaden mellan studenter som har råd med premiumverktyg för AI och dem som inte har det kan öka prestationsskillnaderna på campus.
