विज्ञापन से होने वाली कमाई के दम पर अपने AI टूल चलाने वाले स्टार्टअप OpenEvidence का मूल्यांकन अब लगभग $15 billion है। निवेशकों के मुताबिक, डॉक्टर अपनी पसंद से कंपनी के सॉफ्टवेयर का इस्तेमाल कर रहे हैं। OpenEvidence इसे वैज्ञानिक शोधपत्रों से जानकारी निकालकर दवाओं की खोज में मदद करने वाले प्लेटफॉर्म के रूप में पेश करती है।
इस स्टार्टअप ने कई नामी प्रतिभाओं को अपने साथ जोड़ा है। इनमें Anthropic के Claude Science के निर्माता Alexander Tarashansky भी शामिल हैं, जो क्लिनिकल काम में मदद करेंगे। Thrive Capital और Mayo Clinic जैसे निवेशक कंपनी का समर्थन कर रहे हैं। उन्हें उम्मीद है कि कंपनी की अलग पहचान उसे OpenAI और Anthropic जैसी बड़ी कंपनियों से मुकाबला करने में मदद करेगी।
असली क्लिनिकों में इसका प्रदर्शन कैसा है?
Mayo Clinic के एक पायलट अध्ययन में पांच मरीजों के मामलों को देखा गया। इसमें बताया गया कि OpenEvidence ने हर बार सटीक और साक्ष्यों पर आधारित सुझाव दिए, हालांकि इलाज के वास्तविक फैसलों पर इसका असर सीमित रहा। इसके उलट, *Nature* में जून 2026 में प्रकाशित एक शोधपत्र के मुताबिक, मानक क्लिनिकल बेंचमार्क पर यह सिस्टम Google के Gemini और OpenAI के GPT जैसे सामान्य-उद्देश्य वाले मॉडलों से पीछे रहा।
NYU Langone के न्यूरोसर्जन Eric Oermann जैसे डॉक्टरों का कहना है कि अलग-अलग AI टूल पर विस्तृत शोध कम है और रोजमर्रा के काम में इन्हें शामिल करने के बारे में मार्गदर्शन भी सीमित है। यह चिंता भी है कि कम अनुभवी डॉक्टर बुनियादी चिकित्सा ज्ञान में दक्ष हुए बिना सॉफ्टवेयर पर जरूरत से ज्यादा निर्भर हो सकते हैं।
यह क्यों मायने रखता है
अगर OpenEvidence के सुझाव भरोसेमंद हैं, तो इस टूल का पहले से इस्तेमाल कर रहे डॉक्टर बिना अतिरिक्त खर्च के साहित्य-आधारित मार्गदर्शन जल्दी पा सकते हैं। हालांकि, अध्ययनों के मिले-जुले नतीजों का मतलब है कि मरीजों को अभी इसका स्पष्ट लाभ शायद न मिले। डॉक्टरों को AI की सलाह पर कार्रवाई करने से पहले उसकी पुष्टि करनी होगी।
