Стартап OpenEvidence, который финансирует свои ИИ-инструменты за счёт рекламы, теперь оценивают примерно в $15 млрд. По словам инвесторов, врачи сами выбирают программное обеспечение компании и используют его в работе. OpenEvidence позиционирует свою систему как платформу для поиска лекарственных решений на основе научной литературы: она анализирует научные статьи и выявляет полезные сведения.
Стартап привлёк заметных специалистов, в том числе Александра Тарашански, создателя Claude Science от Anthropic, который поможет развивать клинические направления. Компанию поддерживают такие инвесторы, как Thrive Capital и Mayo Clinic. Они рассчитывают, что её отличия от конкурентов позволят ей выдержать конкуренцию со стороны крупных игроков, например OpenAI и Anthropic.
Как система работает в клиниках?
В ходе пилотного исследования Mayo Clinic, охватившего пять случаев, выяснилось, что OpenEvidence каждый раз давала точные рекомендации, основанные на научных данных, хотя влияние системы на реальные решения о лечении оказалось небольшим. В то же время в статье, опубликованной в июне 2026 года в *Nature*, говорится, что по стандартным клиническим тестам система уступила универсальным моделям, таким как Gemini от Google и GPT от OpenAI.
Врачи, в том числе нейрохирург NYU Langone Эрик Оэрманн, отмечают нехватку подробных исследований отдельных ИИ-инструментов и чётких рекомендаций по их внедрению в повседневную практику. Кроме того, есть опасения, что молодые врачи могут чрезмерно полагаться на программное обеспечение, не освоив базовые медицинские знания.
Почему это важно
Если рекомендации OpenEvidence надёжны, врачи, уже использующие этот инструмент, смогут быстрее получать обоснованные научной литературой советы без дополнительных затрат. Однако результаты исследований неоднозначны, поэтому пациенты пока могут не получить явной пользы, а врачам необходимо проверять советы ИИ, прежде чем действовать.
