광고 수익으로 AI 도구를 운영하는 스타트업 OpenEvidence의 기업가치가 현재 약 150억 달러로 평가된다. 투자자들에 따르면 의사들이 자발적으로 이 회사의 소프트웨어를 사용하고 있다. OpenEvidence는 과학 논문을 분석해 통찰을 얻는 문헌 기반 신약 개발 플랫폼이라고 소개한다.
이 스타트업은 임상 업무를 돕기 위해 Anthropic의 Claude Science를 만든 Alexander Tarashansky를 영입하는 등 주목할 만한 인재를 확보했다. Thrive Capital과 Mayo Clinic 같은 투자자들은 OpenAI와 Anthropic 등 대형 기업과의 경쟁에서 차별화된 강점이 우위를 지켜줄 것으로 기대하며 투자하고 있다.
실제 진료 현장에서 성능은 어떨까?
환자 사례 5건을 살펴본 Mayo Clinic의 시범 연구에서는 OpenEvidence가 매번 정확하고 근거에 기반한 권고를 내렸다고 보고했다. 다만 실제 치료 선택에 미친 영향은 크지 않았다. 반면 2026년 6월 *Nature*에 실린 논문은 표준 임상 벤치마크에서 OpenEvidence가 Google의 Gemini와 OpenAI의 GPT 같은 범용 모델보다 뒤처졌다고 밝혔다.
NYU Langone의 신경외과 의사 Eric Oermann 등은 개별 AI 도구에 관한 상세한 연구가 부족하고, 이를 일상 진료에 통합하는 방법에 대한 지침도 제한적이라고 지적한다. 전공의 등 경력이 짧은 의사들이 기본적인 의학 지식을 충분히 익히지 않은 채 소프트웨어에 지나치게 의존할 수 있다는 우려도 있다.
왜 중요한가
OpenEvidence의 권고가 신뢰할 만하다면 이미 이 도구를 쓰는 의사들은 추가 비용 없이 문헌에 근거한 지침을 더 빠르게 얻을 수 있다. 하지만 연구 결과가 엇갈리는 만큼 환자들이 아직 뚜렷한 혜택을 체감하지 못할 수 있으며, 임상의는 AI의 조언을 실행에 옮기기 전에 확인해야 한다.
