خبر کوتاه · 1 دقیقه مطالعه
مدل پایه Qwen3.6-35B در بنچمارک ردیت از بیشتر نسخههای فاینتیونشده بهتر عمل کرد
یک کاربر ردیت، مدل Qwen3.6-35B و پنج نسخه فاینتیونشده را در بنچمارک کدنویسی مقایسه کرد و دریافت که مدل پایه عموماً عملکرد بهتری دارد و تنها Occamy‑1.0 به آن نزدیک است.
Oossa · درباره Oossa
در 28 سپتامبر 2026، کاربری در ردیت نتایج مقایسه مدل پایه Qwen3.6-35B-A3B با پنج نسخه فاینتیونشده را با استفاده از بنچمارک کدنویسی Aider Polyglot منتشر کرد. مدل پایه در تلاش اول به نرخ قبولی 37.4٪ و در تلاش مجدد به نرخ قبولی 71.0٪ رسید و از بیشتر نسخههای فاینتیونشده بهتر عمل کرد.
تنها نسخه فاینتیونشده Occamy‑1.0 به آن نزدیک بود و در تلاش اول نرخ قبولی 29.0٪ و در تلاش مجدد 70.1٪ را ثبت کرد؛ درحالیکه Ornith‑1.5، KAT‑Coder، Tiel‑Coder و Nex‑N2.5 فاصله زیادی داشتند. مصرف توکن و زمان حل مسئله نیز در مدل پایه کمتر بود؛ موضوعی که نشان میدهد این مدل همچنان برای بیشتر کاربران بهترین انتخاب است.
چرا مهم است
این نتایج نشان میدهد که فعلاً استفاده از نسخه دستنخورده Qwen3.6-35B عملکرد بهتری در کدنویسی از بیشتر نسخههای فاینتیونشده جامعه کاربران دارد و کاربران را از جابهجایی غیرضروری میان مدلها بینیاز میکند.
منابع و ارجاعها
| # | منبع | رسانه | تاریخ | نکته اصلی |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Searching for 3.8 35B: Qwen3.6-35B-A3B (Testing 5 Finetunes vs. Base) ↗ | Reddit r/LocalLLaMA | ۶ مهر ۱۴۰۵ | TL;DR -- You should probably just use base Qwen3.6-35B, as only Occamy-1.0 is competitive with it. |
1 منبع
آخرین بهروزرسانی:
Oossa · خبرنامه
هفتهٔ هوش مصنوعی، به زبان ساده
هر دوشنبه: خبرهایی که ارزش دانستن دارند، به زبان ساده. رایگان و بدون هرزنامه.