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Qwen3.6-35B base supera la maggior parte delle versioni fine-tuned nel benchmark su Reddit
Un utente di Reddit ha confrontato il modello Qwen3.6-35B con cinque varianti fine-tuned in un benchmark di programmazione: il modello base si è rivelato generalmente superiore e solo Occamy-1.0 ha tenuto il passo.
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Il 28 settembre 2026 un utente di Reddit ha pubblicato i risultati di un confronto tra il modello base Qwen3.6-35B-A3B e cinque varianti fine-tuned, usando il benchmark di programmazione Aider Polyglot. Il modello base ha ottenuto un tasso di superamento del 37,4% al primo tentativo e del 71,0% dopo i tentativi successivi, superando la maggior parte delle versioni fine-tuned.
Solo la versione fine-tuned Occamy-1.0 si è avvicinata, con il 29,0% al primo tentativo e il 70,1% dopo i tentativi successivi; Ornith-1.5, KAT-Coder, Tiel-Coder e Nex-N2.5 hanno ottenuto risultati nettamente inferiori. Anche il consumo di token e i tempi di risoluzione sono stati più bassi per il modello base, che sembra quindi restare la scelta migliore per la maggior parte degli utenti.
Perché conta
Per ora, il confronto mostra che usare Qwen3.6-35B senza modifiche offre prestazioni di programmazione migliori rispetto alla maggior parte delle versioni fine-tuned create dalla community, evitando agli utenti di cambiare modello inutilmente.
Fonti e riferimenti
| # | Fonte | Testata | Data | Punto chiave |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Searching for 3.8 35B: Qwen3.6-35B-A3B (Testing 5 Finetunes vs. Base) ↗ | Reddit r/LocalLLaMA | 28 set 2026 | TL;DR -- You should probably just use base Qwen3.6-35B, as only Occamy-1.0 is competitive with it. |
1 fonti
Ultimo aggiornamento:
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