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Qwen3.6-35B-Basismodell schlägt die meisten Fine-Tunes im Reddit-Benchmark
Ein Reddit-Nutzer verglich das Modell Qwen3.6-35B mit fünf Fine-Tune-Varianten in einem Coding-Benchmark. Dabei schnitt das Basismodell insgesamt besser ab; nur Occamy-1.0 kam nahe heran.
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Am 28. September 2026 veröffentlichte ein Reddit-Nutzer Ergebnisse eines Vergleichs zwischen dem Basismodell Qwen3.6-35B-A3B und fünf Fine-Tune-Varianten im Coding-Benchmark Aider Polyglot. Das Basismodell erreichte beim ersten Versuch eine Erfolgsquote von 37,4 % und nach einem erneuten Versuch 71,0 % – damit übertraf es die meisten Fine-Tunes.
Nur der Fine-Tune Occamy-1.0 kam nahe heran: Er erzielte beim ersten Versuch 29,0 % und nach einem erneuten Versuch 70,1 %. Ornith-1.5, KAT-Coder, Tiel-Coder und Nex-N2.5 lagen deutlich zurück. Auch der Tokenverbrauch und die Lösungszeit waren beim Basismodell geringer. Das deutet darauf hin, dass es für die meisten Nutzer weiterhin die beste Wahl ist.
Warum es wichtig ist
Der Vergleich zeigt, dass das unveränderte Qwen3.6-35B vorerst beim Coding besser abschneidet als die meisten Community-Fine-Tunes. Nutzer müssen daher nicht unnötig zwischen Modellen wechseln.
Quellen und Referenzen
| # | Quelle | Medium | Datum | Kernaussage |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Searching for 3.8 35B: Qwen3.6-35B-A3B (Testing 5 Finetunes vs. Base) ↗ | Reddit r/LocalLLaMA | 28.09.2026 | TL;DR -- You should probably just use base Qwen3.6-35B, as only Occamy-1.0 is competitive with it. |
1 Quellen
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