Заметка · 1 мин чтения
Базовая Qwen3.6-35B превзошла большинство дообученных моделей в бенчмарке на Reddit
Пользователь Reddit сравнил модель Qwen3.6-35B и пять её дообученных вариантов в бенчмарке для программирования. Базовая модель в целом показала лучшие результаты, а приблизиться к ней смогла только Occamy-1.0.
Oossa · О проекте Oossa
28 сентября 2026 года пользователь Reddit опубликовал результаты сравнения базовой модели Qwen3.6-35B-A3B с пятью дообученными вариантами в бенчмарке для программирования Aider Polyglot. Базовая модель решила с первой попытки 37,4% заданий, а после повторных попыток — 71,0%, обойдя большинство дообученных моделей.
Ближе всех к ней оказалась дообученная модель Occamy-1.0: 29,0% решений с первой попытки и 70,1% после повторных попыток. Ornith-1.5, KAT-Coder, Tiel-Coder и Nex-N2.5 показали значительно худшие результаты. Базовая модель также использовала меньше токенов и тратила меньше времени на решение, что говорит о том, что для большинства пользователей она по-прежнему остаётся лучшим выбором.
Почему это важно
Сравнение показывает, что пока базовая Qwen3.6-35B справляется с программированием лучше большинства дообученных сообществом моделей, поэтому пользователям не придётся без необходимости переключаться между моделями.
Источники и ссылки
| # | Источник | Издание | Дата | Главное |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Searching for 3.8 35B: Qwen3.6-35B-A3B (Testing 5 Finetunes vs. Base) ↗ | Reddit r/LocalLLaMA | 28 сент. 2026 г. | TL;DR -- You should probably just use base Qwen3.6-35B, as only Occamy-1.0 is competitive with it. |
1 источников
Обновлено:
Oossa · Рассылка
Неделя ИИ — простыми словами
Каждый понедельник: главное за неделю понятным языком. Бесплатно, без спама.