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Qwen3.6-35B base supera a maioria dos ajustes finos em benchmark do Reddit
Um usuário do Reddit comparou o modelo Qwen3.6-35B com cinco variantes ajustadas em um benchmark de programação e constatou que o modelo base, em geral, teve desempenho superior. Apenas o Occamy-1.0 chegou perto.
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Em 28 de setembro de 2026, um usuário do Reddit publicou resultados de uma comparação entre o modelo base Qwen3.6-35B-A3B e cinco variantes ajustadas, usando o benchmark de programação Aider Polyglot. O modelo base alcançou uma taxa de aprovação de 37,4% na primeira tentativa e de 71,0% após novas tentativas, superando a maioria das versões ajustadas.
Apenas o ajuste fino Occamy-1.0 chegou perto, com 29,0% de aprovação na primeira tentativa e 70,1% após novas tentativas. Ornith-1.5, KAT-Coder, Tiel-Coder e Nex-N2.5 ficaram bem atrás. O modelo base também consumiu menos tokens e levou menos tempo para resolver as tarefas, o que sugere que continua sendo a melhor opção para a maioria dos usuários.
Por que importa
Os resultados mostram que, por enquanto, usar o Qwen3.6-35B sem modificações oferece melhor desempenho em programação do que a maioria dos ajustes finos feitos pela comunidade, evitando que os usuários troquem de modelo sem necessidade.
Fontes e referências
| # | Fonte | Veículo | Data | Ponto principal |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Searching for 3.8 35B: Qwen3.6-35B-A3B (Testing 5 Finetunes vs. Base) ↗ | Reddit r/LocalLLaMA | 28 de set. de 2026 | TL;DR -- You should probably just use base Qwen3.6-35B, as only Occamy-1.0 is competitive with it. |
1 fontes
Última atualização:
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