Notis · 1 min läsning
Qwen3.6-35B base slår de flesta finjusterade modeller i Reddit-test
En Reddit-användare jämförde modellen Qwen3.6-35B med fem finjusterade varianter i ett kodningsbenchmark. Resultatet visade att basmodellen generellt presterade bättre och att endast Occamy-1.0 var i närheten.
Oossa · Om Oossa
Den 28 september 2026 publicerade en Reddit-användare resultat från en jämförelse mellan basmodellen Qwen3.6-35B-A3B och fem finjusterade varianter i kodningsbenchmarken Aider Polyglot. Basmodellen klarade 37,4 % vid första försöket och 71,0 % efter omförsök, vilket var bättre än de flesta finjusterade modellerna.
Endast den finjusterade modellen Occamy-1.0 var i närheten, med 29,0 % vid första försöket och 70,1 % efter omförsök, medan Ornith-1.5, KAT-Coder, Tiel-Coder och Nex-N2.5 låg långt efter. Basmodellen använde också färre token och löste uppgifterna snabbare, vilket tyder på att den fortfarande är det bästa valet för de flesta användare.
Varför det spelar roll
Resultatet visar att den oförändrade Qwen3.6-35B-modellen just nu presterar bättre på kodning än de flesta community-finjusteringar, så användare slipper byta modell i onödan.
Källor och referenser
| # | Källa | Utgivare | Datum | Kärnpunkt |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Searching for 3.8 35B: Qwen3.6-35B-A3B (Testing 5 Finetunes vs. Base) ↗ | Reddit r/LocalLLaMA | 28 sep. 2026 | TL;DR -- You should probably just use base Qwen3.6-35B, as only Occamy-1.0 is competitive with it. |
1 källor
Senast uppdaterad:
Oossa · Nyhetsbrev
Veckans AI, förklarad
Varje måndag: nyheterna som är värda att känna till, på enkel svenska. Gratis, ingen spam.