Kort bericht · 1 min lezen
Qwen3.6-35B-basismodel presteert beter dan de meeste finetunes in Reddit-benchmark
Een Reddit-gebruiker vergeleek het Qwen3.6-35B-model met vijf gefinetunede varianten in een programmeerbenchmark. Het basismodel bleek over het algemeen beter te presteren; alleen Occamy-1.0 kwam in de buurt.
Oossa · Over Oossa
Op 28 september 2026 plaatste een Reddit-gebruiker resultaten van een vergelijking tussen het Qwen3.6-35B-A3B-basismodel en vijf gefinetunede varianten met de Aider Polyglot-programmeerbenchmark. Het basismodel haalde een slagingspercentage van 37,4% bij de eerste poging en 71,0% na een nieuwe poging, waarmee het de meeste finetunes versloeg.
Alleen de Occamy-1.0-finetune kwam in de buurt, met 29,0% bij de eerste poging en 70,1% na een nieuwe poging. Ornith-1.5, KAT-Coder, Tiel-Coder en Nex-N2.5 bleven ver achter. Ook het tokenverbruik en de oplostijd lagen lager bij het basismodel, wat erop wijst dat dit voor de meeste gebruikers nog steeds de beste keuze is.
Waarom het ertoe doet
Het laat zien dat je voorlopig beter kunt programmeren met de ongewijzigde Qwen3.6-35B dan met de meeste finetunes van de community. Gebruikers hoeven dus niet onnodig van model te wisselen.
Bronnen en referenties
| # | Bron | Medium | Datum | Kernpunt |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Searching for 3.8 35B: Qwen3.6-35B-A3B (Testing 5 Finetunes vs. Base) ↗ | Reddit r/LocalLLaMA | 28 sep 2026 | TL;DR -- You should probably just use base Qwen3.6-35B, as only Occamy-1.0 is competitive with it. |
1 bronnen
Laatst bijgewerkt:
Oossa · Nieuwsbrief
De AI-week, uitgelegd
Elke maandag: het nieuws dat ertoe doet, in gewone taal. Gratis, geen spam.