OossaYapay zekâ hızla gelişiyor. Biz basitçe anlatıyoruz.
Bülten

Kısa haber · 1 dk okuma

Reddit kıyaslamasında Qwen3.6-35B base, ince ayar yapılmış modellerin çoğunu geride bıraktı

Bir Reddit kullanıcısı, Qwen3.6-35B modelini beş ince ayarlı sürümüyle kodlama kıyaslamasında karşılaştırdı. Sonuçlara göre base model genel olarak daha başarılıydı; yalnızca Occamy-1.0 ona yaklaştı.

Oossa · Oossa Hakkında

28 Eylül 2026’da bir Reddit kullanıcısı, Aider Polyglot kodlama kıyaslamasını kullanarak Qwen3.6-35B-A3B base modelini beş ince ayarlı sürümüyle karşılaştıran sonuçları paylaştı. Base model ilk denemede %37,4, yeniden denemede ise %71,0 başarı oranına ulaşarak ince ayarlı modellerin çoğunu geride bıraktı.

Yalnızca Occamy-1.0 ince ayarı, ilk denemede %29,0 ve yeniden denemede %70,1 başarı oranıyla base modele yaklaştı. Ornith-1.5, KAT-Coder, Tiel-Coder ve Nex-N2.5 ise belirgin biçimde geride kaldı. Base modelin token kullanımı ve çözüm süresi de daha düşüktü; bu da çoğu kullanıcı için hâlâ en iyi seçenek olduğunu gösteriyor.

Neden önemli

Sonuçlar, şimdilik değiştirilmemiş Qwen3.6-35B’nin kodlama performansında topluluk tarafından ince ayarlanmış modellerin çoğundan daha iyi olduğunu ve kullanıcıları gereksiz yere model değiştirmekten kurtarabileceğini gösteriyor.

Bu makale faydalı oldu mu?

Kaynaklar ve referanslar

#KaynakYayınTarihAna fikir
1Searching for 3.8 35B: Qwen3.6-35B-A3B (Testing 5 Finetunes vs. Base) ↗Reddit r/LocalLLaMA28 Eyl 2026TL;DR -- You should probably just use base Qwen3.6-35B, as only Occamy-1.0 is competitive with it.

1 kaynak

Son güncelleme:

Oossallms.txt.md

Paylaş

Oossa · Bülten

Yapay zekâda hafta, anlaşılır dille

Her pazartesi: bilmeye değer haberler, sade bir dille. Ücretsiz, spam yok.