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Qwen3.6-35B base supera a la mayoría de los ajustes finos en una prueba de Reddit
Un usuario de Reddit comparó el modelo Qwen3.6-35B con cinco variantes ajustadas en una prueba de programación y concluyó que el modelo base suele rendir mejor; solo Occamy-1.0 estuvo cerca.
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El 28 de septiembre de 2026, un usuario de Reddit publicó los resultados de una comparación entre el modelo base Qwen3.6-35B-A3B y cinco variantes ajustadas, usando la prueba de programación Aider Polyglot. El modelo base obtuvo una tasa de aprobación del 37,4 % en el primer intento y del 71,0 % tras reintentos, por encima de la mayoría de los modelos ajustados.
Solo el ajuste fino Occamy-1.0 se acercó, con un 29,0 % de aprobados en el primer intento y un 70,1 % tras reintentos, mientras que Ornith-1.5, KAT-Coder, Tiel-Coder y Nex-N2.5 quedaron muy rezagados. El modelo base también consumió menos tokens y resolvió las tareas más rápido, lo que sugiere que sigue siendo la mejor opción para la mayoría de los usuarios.
Por qué importa
Por ahora, los resultados muestran que usar Qwen3.6-35B sin modificar ofrece un mejor rendimiento en programación que la mayoría de los ajustes finos de la comunidad, y evita que los usuarios cambien de modelo sin necesidad.
Fuentes y referencias
| # | Fuente | Medio | Fecha | Idea clave |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Searching for 3.8 35B: Qwen3.6-35B-A3B (Testing 5 Finetunes vs. Base) ↗ | Reddit r/LocalLLaMA | 28 sept 2026 | TL;DR -- You should probably just use base Qwen3.6-35B, as only Occamy-1.0 is competitive with it. |
1 fuentes
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