Un estudio reciente de la firma de investigación Mercur (en la fuente aparece como Mercor) comparó a 12 CPA con licencia con varios modelos de IA en una serie de tareas contables. Los modelos de IA resolvieron las tareas casi a la perfección y superaron a los contables en rapidez, precisión y costo. Sin embargo, todavía no podían completar todo el trabajo contable sin que una persona supervisara los pasos finales.
Qué mostró la prueba
La evaluación utilizó tareas simplificadas del APEX Accounting Benchmark, un conjunto de 160 tareas en 10 empresas simuladas. El mejor modelo, Claude Opus 5.5, cumplió el 61.8 % de los criterios de evaluación, seguido de cerca por Fable 5.1, con un 61.0 %, y GPT‑6 Astra, con un 57.9 %. En la misma prueba, el CPA promedio obtuvo alrededor del 37 % sin ayuda de la IA. El estudio señala que ninguno de los modelos alcanzó el umbral del 60 % necesario para cerrar los libros por su cuenta.
Por qué siguen haciendo falta los contables
Mercor señala que la evaluación se centró en tareas que la IA realiza bien: encontrar datos y seguir instrucciones precisas. Dejó fuera aspectos del trabajo que requieren criterio humano, como hablar con clientes, coordinarse con colegas y aplicar años de conocimientos contextuales. Debido a estas limitaciones, los contables siguen siendo esenciales para la revisión final y la toma de decisiones, aunque la IA pueda encargarse de la mayor parte del trabajo basado en datos.
Por qué importa
Para los propietarios de pequeñas empresas, la IA puede acelerar la contabilidad rutinaria y reducir costos, pero sigue haciendo falta un contable humano para revisar y cerrar los libros. Esto significa que las empresas pueden esperar mejoras de productividad, aunque deben prever en su presupuesto la supervisión profesional para garantizar el cumplimiento normativo y la precisión.
