Une étude récente du cabinet de recherche Mercur (orthographié Mercor dans la source) a comparé 12 CPA agréés à plusieurs modèles d’IA sur une série de tâches comptables. Les modèles d’IA ont réalisé ces tâches presque sans faute, surpassant les comptables en rapidité, en précision et en coût. Ils n’ont toutefois pas pu effectuer l’ensemble des opérations comptables sans qu’une personne supervise les dernières étapes.
Ce que révèle le test
Le benchmark reposait sur des tâches simplifiées tirées de l’APEX Accounting Benchmark, qui rassemble 160 tâches réparties entre 10 entreprises simulées. Le meilleur modèle, Claude Opus 5.5, a satisfait à 61.8 % des critères d’évaluation, suivi de près par Fable 5.1, à 61.0 %, et GPT‑6 Astra, à 57.9 %. Lors du même test, le CPA moyen a obtenu environ 37 % sans assistance de l’IA. L’étude souligne qu’aucun des modèles n’a atteint le seuil de 60 % nécessaire pour clôturer les comptes de façon autonome.
Pourquoi les comptables restent indispensables
Mercor souligne que le benchmark portait sur des tâches que l’IA réalise bien, comme repérer des détails et suivre des consignes précises. Il excluait certaines facettes du métier qui exigent un jugement humain, par exemple échanger avec les clients, se coordonner avec des collègues et mobiliser des années de connaissances contextuelles. En raison de ces lacunes, les comptables restent indispensables pour la vérification finale et la prise de décision, même si l’IA peut prendre en charge l’essentiel du travail fondé sur les données.
Pourquoi c'est important
Pour les propriétaires de petites entreprises, l’IA peut accélérer les tâches comptables courantes et réduire les coûts, mais un comptable reste nécessaire pour vérifier et finaliser les comptes. Les entreprises peuvent donc s’attendre à des gains de productivité, tout en devant prévoir un budget pour la supervision d’un professionnel, afin de garantir la conformité et la précision.
