Los jóvenes australianos que se incorporan a sectores con alta exposición potencial a la inteligencia artificial han tenido peores resultados laborales que los trabajadores de más edad desde finales de 2022, según un análisis de Mike Major para el Reserve Bank of Australia (RBA). Entre las áreas analizadas figuran la programación, el trabajo administrativo y la atención al cliente. El análisis concluye que el empleo entre los jóvenes del grupo más expuesto cayó, mientras que aumentó entre los trabajadores de más edad.
Desde el lanzamiento de ChatGPT, las ofertas de empleo han disminuido en todos los grupos estudiados, con la mayor caída en las ocupaciones consideradas más expuestas a la IA. Dentro de ese grupo, las personas de 15 a 24 años y los jóvenes con título universitario tienen tasas de empleo más bajas y un desempleo más alto que los trabajadores de más edad. El análisis mide la exposición teórica de las ocupaciones a la IA; no demuestra que los empleadores hayan usado esta tecnología para sustituir a trabajadores.
El análisis tiene importantes limitaciones
Major advierte que las cifras no demuestran que la IA haya causado estos peores resultados. También podrían explicarse por cambios en el ciclo económico o en el trabajo a distancia; además, la exposición potencial no equivale al uso real de la IA por parte de las empresas. Los datos de la plataforma de empleo SEEK sugieren que la IA está complementando el trabajo existente y generando demanda de habilidades relacionadas con esta tecnología.
Otros estudios han observado patrones similares entre los jóvenes, aunque no un impacto claro en el empleo de toda la economía. Un estudio de Stanford basado en registros de nóminas de EE. UU. concluyó que, desde finales de 2022, el empleo entre las personas de 22 a 25 años en ocupaciones expuestas a la IA cayó un 13 por ciento en términos relativos; entre los jóvenes desarrolladores de software, el descenso fue de casi un 20 por ciento. Un estudio de Anthropic publicado en marzo de 2026 observó que la tasa de contratación de jóvenes en ocupaciones expuestas había caído alrededor de un 14 por ciento, pero no detectó un aumento sistemático del desempleo general.
La IA podría cambiar el camino para iniciar una carrera
Otros hallazgos muestran por qué las cifras de exposición requieren contexto. Un estudio de 25,000 trabajadores en Dinamarca no encontró cambios cuantificables en los salarios ni en las horas trabajadas, pese a que el 64 por ciento había adoptado la IA; los trabajadores ahorraron un promedio del 2.8 por ciento de su tiempo. Por separado, una investigación dirigida por Morgan Frank, de la University of Pittsburgh, concluyó que los problemas en las ocupaciones de EE. UU. expuestas a la IA comenzaron a principios de 2022, antes del lanzamiento de ChatGPT. Esto apunta a otras causas posibles, como los cambios en las tasas de interés o un ajuste tras la contratación durante la pandemia.
Junto con la preocupación por los puestos iniciales, también hay indicios de una nueva demanda. LinkedIn informó que las ofertas de empleo relacionadas con la IA se multiplicaron por seis en un año, y el World Economic Forum afirmó que el 77 por ciento de las empresas encuestadas estaba dando prioridad a mejorar las habilidades de sus trabajadores en lugar de recortar puestos. Estas tendencias no aclaran qué ocurrirá con los puestos júnior: el análisis del RBA es una señal de alerta temprana, no una prueba de un cambio duradero en el empleo impulsado por la IA.
Por qué importa
Para los jóvenes que eligen una carrera o empiezan a trabajar en desarrollo de software, tareas administrativas o atención al cliente, los hallazgos del RBA apuntan a peores perspectivas laborales que las que tienen actualmente los trabajadores de más edad. Sin embargo, el análisis no puede demostrar que la IA haya causado esa diferencia; por tanto, no establece que estos empleos estén desapareciendo ni predice cómo cambiará la contratación.
