Jovens australianos que ingressaram em áreas com alto potencial de exposição à inteligência artificial tiveram resultados de emprego piores que os trabalhadores mais velhos desde o fim de 2022, segundo uma análise de Mike Major para o Reserve Bank of Australia (RBA). Entre as áreas examinadas estão programação, trabalho administrativo e atendimento ao cliente. A análise conclui que o emprego entre os jovens do grupo mais exposto caiu, enquanto aumentou entre os trabalhadores mais velhos.
As ofertas de emprego diminuíram em todos os grupos estudados desde o lançamento do ChatGPT, com a maior queda nas ocupações classificadas como mais expostas à IA. Nesse grupo, pessoas de 15 a 24 anos e jovens com diploma universitário têm taxas de emprego menores e desemprego maior que os trabalhadores mais velhos. A análise mede a exposição teórica das ocupações à IA; não demonstra que empregadores tenham usado a tecnologia para substituir trabalhadores.
As evidências têm limitações importantes
Major ressalta que os dados não provam que a IA tenha causado os resultados piores. Mudanças no ciclo econômico ou no trabalho remoto também podem explicá-los, e a exposição potencial não significa que as empresas estejam de fato usando IA. Dados da plataforma de empregos SEEK sugerem que a IA tanto complementa o trabalho existente quanto cria demanda por competências em IA.
Outras pesquisas identificaram padrões semelhantes entre trabalhadores jovens, mas não um choque claro no emprego em toda a economia. Um estudo de Stanford com registros de folha de pagamento dos EUA constatou que o emprego de pessoas de 22 a 25 anos em ocupações expostas à IA caiu 13 por cento em termos relativos desde o fim de 2022, com uma queda de quase 20 por cento entre jovens desenvolvedores de software. Um estudo da Anthropic publicado em março de 2026 concluiu que as taxas de contratação de jovens em ocupações expostas caíram cerca de 14 por cento, mas não houve aumento sistemático do desemprego geral.
A IA pode mudar o caminho para uma carreira
Outras descobertas mostram por que os dados de exposição precisam ser contextualizados. Um estudo com 25.000 trabalhadores na Dinamarca não encontrou mudanças mensuráveis nos salários ou nas horas trabalhadas, apesar da adoção de IA por 64 por cento dos participantes; os trabalhadores economizaram, em média, 2.8 por cento do tempo. Separadamente, uma pesquisa liderada por Morgan Frank, da University of Pittsburgh, concluiu que os problemas nas ocupações dos EUA expostas à IA começaram no início de 2022, antes do lançamento do ChatGPT, o que aponta para outras causas possíveis, como mudanças nas taxas de juros ou uma correção após as contratações da pandemia.
Há sinais de novas oportunidades, apesar das preocupações com o trabalho em início de carreira. O LinkedIn informou que as ofertas de emprego relacionadas à IA cresceram seis vezes em um ano, e o World Economic Forum afirmou que 77 por cento das empresas consultadas priorizavam a capacitação dos trabalhadores em vez de cortes de vagas. Essas tendências não definem o que acontecerá com os cargos juniores: a análise do RBA é um alerta inicial, não uma prova de uma mudança duradoura no emprego causada pela IA.
Por que importa
Para jovens que escolhem uma carreira ou começam a trabalhar com software, tarefas administrativas ou atendimento ao cliente, as conclusões do RBA apontam perspectivas de emprego piores que as enfrentadas atualmente pelos trabalhadores mais velhos. Mas a análise não permite afirmar que a IA tenha causado essa diferença: ela não demonstra que esses empregos estejam desaparecendo nem prevê como as contratações vão mudar.
