Unga australier som sökt sig till yrken med stor potentiell exponering för artificiell intelligens har haft sämre sysselsättningsutveckling än äldre arbetstagare sedan slutet av 2022, enligt en analys av Mike Major för Australiens centralbank (RBA). Bland områdena som undersökts finns programmering, kontorsarbete och kundservice. Analysen visar att sysselsättningen bland unga i den mest exponerade gruppen minskade, medan den ökade bland äldre arbetstagare.
Antalet platsannonser har minskat i alla undersökta grupper sedan ChatGPT lanserades, med den största nedgången i yrken som bedömts vara mest utsatta för AI. I den gruppen har personer i åldern 15 till 24 år och unga högskoleutbildade lägre sysselsättningsgrad och högre arbetslöshet än äldre arbetstagare. Analysen mäter yrkens teoretiska exponering för AI; den visar inte att arbetsgivare har använt AI för att ersätta arbetstagare.
Underlaget har viktiga begränsningar
Major framhåller att siffrorna inte bevisar att AI orsakat den svagare utvecklingen. Förändringar i konjunkturen eller distansarbetet kan också förklara den, och potentiell exponering är inte detsamma som att företag faktiskt använder AI. Data från jobbplattformen SEEK tyder på att AI både kompletterar befintligt arbete och skapar efterfrågan på AI-kompetens.
Andra studier har rapporterat liknande mönster bland unga arbetstagare, men ingen tydlig chock på arbetsmarknaden som helhet. En Stanford-studie av amerikanska lönedata visade att sysselsättningen bland 22- till 25-åringar i AI-utsatta yrken hade minskat med 13 procent relativt sett sedan slutet av 2022. För unga mjukvaruutvecklare var nedgången nästan 20 procent. En studie från Anthropic som publicerades i mars 2026 visade att unga arbetstagare i AI-utsatta yrken hade omkring 14 procent lägre sannolikhet att få jobb, men ingen systematisk ökning av den totala arbetslösheten.
AI kan förändra vägen in i ett yrke
Andra resultat visar varför siffror om exponering behöver sättas i sitt sammanhang. En studie av 25,000 arbetstagare i Danmark fann ingen mätbar förändring av löner eller arbetstid trots att 64 procent använde AI; arbetstagarna sparade i genomsnitt 2.8 procent av sin tid. Separat forskning ledd av Morgan Frank vid University of Pittsburgh visade att problemen i AI-utsatta yrken i USA började i början av 2022, före lanseringen av ChatGPT. Det pekar på andra möjliga orsaker, som ränteförändringar eller en korrigering efter rekryteringsboomen under pandemin.
Det finns tecken på en ny efterfrågan, parallellt med oron för jobb på nybörjarnivå. LinkedIn rapporterade att antalet platsannonser med koppling till AI hade sexdubblats på ett år, och World Economic Forum uppgav att 77 procent av de tillfrågade företagen prioriterade kompetensutveckling för anställda framför nedskärningar. De trenderna ger inget säkert svar på vad som händer med juniora tjänster: RBA:s analys är en tidig varningssignal, inte ett bevis på en varaktig sysselsättningsförändring driven av AI.
Varför det spelar roll
För unga som väljer eller börjar arbeta inom mjukvaruutveckling, kontorsarbete eller kundservice pekar RBA:s resultat på sämre jobbutsikter än äldre arbetstagare för närvarande har. Men analysen kan inte visa att AI orsakat skillnaden. Den slår därför inte fast att jobben försvinner och förutspår inte heller hur rekryteringen kommer att förändras.
