호주중앙은행(RBA)의 마이크 메이저가 작성한 분석에 따르면, 인공지능(AI)에 크게 노출될 가능성이 있는 분야에 진입한 호주 청년들은 2022년 말 이후 중장년층보다 고용 성과가 부진했다. 분석 대상에는 프로그래밍, 사무 업무, 고객 서비스 등이 포함됐다. 가장 노출도가 높은 집단에서는 청년층 고용이 감소한 반면 중장년층 고용은 증가했다.
ChatGPT가 출시된 이후 조사 대상 모든 집단에서 채용 공고가 줄었으며, AI 노출도가 가장 높은 직종에서 감소 폭이 가장 컸다. 해당 집단에서 15~24세와 젊은 대졸자는 중장년층보다 고용률이 낮고 실업률은 높았다. 이 분석은 직종별 AI 노출 가능성을 추적한 것으로, 기업이 AI를 활용해 노동자를 대체했다는 점을 입증하지는 않는다.
근거에는 중요한 한계가 있다
메이저는 이 수치만으로 AI가 고용 여건 악화를 초래했다고 볼 수는 없다고 경고한다. 경기 변동이나 원격근무의 변화도 원인일 수 있으며, AI에 노출될 가능성이 있다는 것과 기업이 실제로 AI를 사용한다는 것은 다르다. 구인구직 플랫폼 SEEK의 자료는 AI가 기존 업무를 보완하는 동시에 AI 기술을 갖춘 인력에 대한 수요도 만들어내고 있음을 시사한다.
다른 연구에서도 청년 노동자에게 비슷한 양상이 나타났지만, 경제 전반의 고용 충격이 뚜렷하게 확인된 것은 아니다. 스탠퍼드대가 미국 급여 기록을 분석한 연구에서는 AI 노출 직종에 종사하는 22~25세의 고용이 2022년 말 이후 상대적으로 13 percent 감소했고, 젊은 소프트웨어 개발자의 감소 폭은 nearly 20 percent에 달했다. 2026년 3월 발표된 Anthropic 연구에서는 AI 노출 직종에 종사하는 청년층의 취업률이 약 14 percent 하락했지만, 전체 실업률이 지속적으로 상승한 징후는 없었다.
AI가 경력의 첫걸음을 바꿀 수도 있다
AI 노출도를 보여주는 수치를 해석할 때 맥락을 살펴야 하는 이유는 다른 연구 결과에서도 드러난다. 덴마크 노동자 25,000명을 대상으로 한 연구에서는 64 percent가 AI를 도입했는데도 임금이나 근로시간에 측정 가능한 변화가 없었으며, 노동자들은 평균적으로 시간의 2.8 percent를 절약했다. 한편 피츠버그대 모건 프랭크가 이끈 연구는 미국에서 AI에 노출된 직종의 고용 문제가 ChatGPT 출시 전인 2022년 초부터 시작됐다고 밝혔다. 이는 금리 변화나 팬데믹 시기 채용 이후의 조정 등 다른 원인이 있을 가능성을 가리킨다.
초급 일자리에 대한 우려와 함께 새로운 수요가 생기고 있다는 신호도 있다. LinkedIn은 AI 관련 채용 공고가 1년 사이 여섯 배 늘었다고 발표했고, 세계경제포럼은 조사 대상 기업의 77 percent가 인력 감축보다 직원 역량 강화를 우선시한다고 밝혔다. 이런 추세만으로 주니어 직무의 향방을 단정할 수는 없다. RBA 분석은 지속적인 AI발 고용 변화의 증거가 아니라 조기 경고 신호다.
왜 중요한가
소프트웨어, 사무 업무, 고객 서비스 분야에서 진로를 선택하거나 경력을 시작하는 청년에게 RBA의 분석 결과는 현재 중장년층보다 고용 전망이 좋지 않다는 점을 시사한다. 다만 이 분석은 격차가 AI 때문에 생겼다는 점을 보여주지 못하므로, 해당 일자리가 사라지고 있다거나 앞으로 채용이 어떻게 바뀔지 입증하지는 않는다.
