RBA分析、AIの影響を受けやすい職種で若年層の雇用が低迷

オーストラリア準備銀行（RBA）のMike Majorによる分析によると、人工知能（AI）の影響を受ける可能性が高い分野に就職した若いオーストラリア人は、2022年後半以降、年齢の高い労働者よりも雇用状況が悪化している。対象となったのは、プログラミング、事務、カスタマーサービスなどの職種だ。分析では、最もAIの影響を受けやすいグループで若年層の雇用が減る一方、年齢の高い労働者の雇用は増えた。

ChatGPTの公開以降、調査対象となったすべてのグループで求人が減少し、AIの影響を最も受けやすいと評価された職種で減少幅が最大となった。このグループでは、15～24歳の人や若い大卒者は、年齢の高い労働者より雇用率が低く、失業率が高い。分析が追跡しているのは、職種が理論上AIの影響をどの程度受けるかであり、雇用主がAIを使って労働者を置き換えたことを示すものではない。

分析結果には重要な限界がある

Majorは、この数字からAIが雇用状況の悪化を引き起こしたと結論づけることはできないと注意を促す。景気循環やリモートワークの変化も要因となり得るうえ、AIの影響を受ける可能性があることと、企業が実際にAIを使っていることは同じではない。求人プラットフォームSEEKのデータは、AIが既存の仕事を補完する一方で、AIスキルへの需要も生み出していることを示している。

他の研究でも若年労働者に同様の傾向が報告されているが、経済全体で明確な雇用ショックが起きたとは示されていない。米国の給与記録を調べたStanfordの研究では、AIの影響を受けやすい職種に就く22～25歳の雇用が、2022年後半以降、相対的に13 percent減少し、若いソフトウェア開発者では減少幅が nearly 20 percent に達した。2026年3月に発表されたAnthropicの研究では、影響を受けやすい職種に就く若年層の就職率が約14 percent低下した一方、失業率全体に一貫した上昇は見られなかった。

AIはキャリアへの道筋を変える可能性がある

AIの影響を示す数字には背景が必要であることを、ほかの調査結果も浮き彫りにしている。デンマークの25,000人を対象とした研究では、64 percentでAIが導入されていたにもかかわらず、賃金や労働時間に測定可能な変化はなかった。労働者が節約できた時間は平均2.8 percentだった。別の研究では、University of PittsburghのMorgan Frankが率いるチームが、米国のAIの影響を受けやすい職種で問題が表れ始めたのはChatGPT公開前の2022年初頭だったと報告。金利の変化や、パンデミック期の採用ブーム後の調整など、ほかの要因も考えられると指摘した。

新卒など初級職への懸念がある一方で、新たな需要の兆しもある。LinkedInによると、AI関連の求人は1年で6倍に増加した。また、World Economic Forumによると、調査対象企業の77 percentが人員削減よりも従業員のスキル向上を優先していた。こうした動向を見ても、若手向けの職種が今後どうなるかはまだ分からない。RBAの分析は早期の警告サインであり、AIによる雇用の変化が長期化する証拠ではない。