Secondo un’analisi di Mike Major per la Reserve Bank of Australia (RBA), dalla fine del 2022 i giovani australiani che entrano in settori potenzialmente molto esposti all’intelligenza artificiale hanno registrato risultati occupazionali peggiori rispetto ai lavoratori più anziani. Tra gli ambiti esaminati figurano la programmazione, il lavoro d’ufficio e l’assistenza clienti. L’analisi rileva che l’occupazione tra i giovani è diminuita nel gruppo più esposto, mentre è aumentata tra i lavoratori più anziani.
Dalla diffusione di ChatGPT, gli annunci di lavoro sono diminuiti in tutti i gruppi analizzati, con il calo maggiore nelle professioni considerate più esposte all’IA. In questo gruppo, le persone tra i 15 e i 24 anni e i giovani laureati hanno tassi di occupazione più bassi e una disoccupazione più alta rispetto ai lavoratori più anziani. L’analisi misura la potenziale esposizione delle professioni all’IA, ma non dimostra che i datori di lavoro abbiano usato l’IA per sostituire i lavoratori.
I dati hanno limiti importanti
Major avverte che i dati non dimostrano che l’IA abbia causato i risultati peggiori. A spiegarli potrebbero essere anche i cambiamenti del ciclo economico o del lavoro da remoto; inoltre, la potenziale esposizione non equivale all’effettivo utilizzo dell’IA da parte delle aziende. I dati della piattaforma per la ricerca di lavoro SEEK suggeriscono che l’IA, oltre ad affiancare le attività esistenti, sta creando domanda di competenze legate all’intelligenza artificiale.
Altre ricerche hanno rilevato andamenti simili tra i giovani lavoratori, ma non un chiaro shock occupazionale su scala economica generale. Uno studio di Stanford sui dati delle buste paga statunitensi ha rilevato che, dalla fine del 2022, l’occupazione tra i 22-25enni nelle professioni esposte all’IA è diminuita del 13 percento in termini relativi, con un calo vicino al 20 percento tra i giovani sviluppatori software. Uno studio di Anthropic pubblicato a marzo 2026 ha rilevato che il tasso di assunzione dei giovani nelle professioni esposte è sceso di circa il 14 percento, ma non ha riscontrato un aumento sistematico della disoccupazione complessiva.
L’IA potrebbe cambiare il percorso di carriera
Altri risultati mostrano perché i dati sull’esposizione vadano interpretati nel giusto contesto. Uno studio su 25.000 lavoratori in Danimarca non ha rilevato cambiamenti misurabili nei salari o nelle ore lavorate, nonostante l’adozione dell’IA fosse pari al 64 percento; i lavoratori hanno risparmiato in media il 2,8 percento del loro tempo. Separatamente, una ricerca condotta da Morgan Frank dell’University of Pittsburgh ha rilevato che i problemi nelle professioni statunitensi esposte all’IA sono iniziati all’inizio del 2022, prima del lancio di ChatGPT. Tra le altre possibili cause figurano le variazioni dei tassi d’interesse o una correzione dopo le assunzioni dell’era pandemica.
Accanto alle preoccupazioni per i lavori di ingresso, emergono segnali di nuova domanda. LinkedIn ha riferito che gli annunci di lavoro legati all’IA sono aumentati di sei volte in un anno, mentre il World Economic Forum ha dichiarato che il 77 percento delle aziende intervistate dava priorità alla riqualificazione dei lavoratori rispetto ai tagli di posti di lavoro. Queste tendenze non chiariscono cosa accadrà ai ruoli junior: l’analisi della RBA è un primo segnale d’allarme, non la prova di un cambiamento duraturo dell’occupazione causato dall’IA.
Perché conta
Per i giovani che scelgono o iniziano una carriera nel software, nel lavoro d’ufficio o nell’assistenza clienti, i risultati della RBA indicano prospettive occupazionali più deboli rispetto a quelle attuali dei lavoratori più anziani. L’analisi, però, non può dimostrare che il divario sia stato causato dall’IA: non prova quindi che questi posti di lavoro stiano scomparendo né prevede come cambieranno le assunzioni.
