Junge Australierinnen und Australier, die in Berufe mit hohem potenziellem KI-Einsatz einsteigen, haben seit Ende 2022 schlechtere Beschäftigungsergebnisse erzielt als ältere Beschäftigte. Das geht aus einer Analyse von Mike Major für die Reserve Bank of Australia (RBA) hervor. Untersucht wurden unter anderem Programmierung, Büroarbeit und Kundenservice. Laut Analyse ging die Beschäftigung unter jungen Menschen in der am stärksten betroffenen Gruppe zurück, während sie bei älteren Beschäftigten zunahm.
Die Zahl der Stellenanzeigen ist seit dem Start von ChatGPT in allen untersuchten Gruppen gesunken – am stärksten in Berufen, die als besonders KI-exponiert eingestuft werden. In dieser Gruppe haben 15- bis 24-Jährige und junge Hochschulabsolventinnen und -absolventen eine niedrigere Beschäftigungsquote und eine höhere Arbeitslosigkeit als ältere Beschäftigte. Die Analyse erfasst die theoretische KI-Exponiertheit von Berufen; sie belegt nicht, dass Arbeitgeber KI eingesetzt haben, um Beschäftigte zu ersetzen.
Die Aussagekraft der Daten ist begrenzt
Major warnt davor, die Zahlen als Beleg dafür zu verstehen, dass KI die schlechteren Ergebnisse verursacht hat. Auch Veränderungen im Konjunkturzyklus oder bei der Arbeit im Homeoffice könnten sie erklären. Zudem ist eine potenzielle Exponiertheit nicht gleichbedeutend damit, dass Unternehmen tatsächlich KI einsetzen. Daten der Jobplattform SEEK legen nahe, dass KI sowohl bestehende Arbeit ergänzt als auch die Nachfrage nach KI-Kompetenzen steigert.
Auch andere Studien haben ähnliche Entwicklungen bei jungen Beschäftigten festgestellt, aber keinen eindeutigen Einbruch am gesamten Arbeitsmarkt. Eine Stanford-Studie zu US-Lohn- und Gehaltsdaten ergab, dass die Beschäftigung von 22- bis 25-Jährigen in KI-exponierten Berufen seit Ende 2022 relativ gesehen um 13 Prozent zurückging. Bei jungen Softwareentwicklerinnen und -entwicklern betrug der Rückgang fast 20 Prozent. Eine im März 2026 veröffentlichte Studie von Anthropic stellte fest, dass die Chancen junger Beschäftigter in exponierten Berufen, eine Stelle zu finden, um etwa 14 Prozent gesunken waren – ohne systematischen Anstieg der Gesamtarbeitslosigkeit.
KI könnte den Einstieg ins Berufsleben verändern
Andere Studien zeigen, warum Zahlen zur KI-Exponiertheit in den richtigen Kontext gesetzt werden müssen. Eine Untersuchung von 25,000 Beschäftigten in Dänemark ergab trotz einer KI-Nutzung von 64 Prozent keine messbaren Veränderungen bei Löhnen oder Arbeitsstunden. Die Beschäftigten sparten im Schnitt 2.8 Prozent ihrer Zeit. Eine separate Studie unter Leitung von Morgan Frank von der University of Pittsburgh kam zu dem Ergebnis, dass Schwierigkeiten in US-Berufen mit KI-Exponiertheit schon Anfang 2022 einsetzten – vor dem Start von ChatGPT. Das deutet auf weitere mögliche Ursachen hin, etwa Zinsänderungen oder eine Korrektur nach den Einstellungen während der Pandemie.
Neben den Sorgen um Einstiegsjobs gibt es auch Anzeichen für neue Nachfrage. LinkedIn meldete, dass sich die Zahl der Stellenanzeigen mit KI-Bezug innerhalb eines Jahres versechsfacht habe. Das World Economic Forum erklärte, 77 Prozent der befragten Unternehmen räumten der Weiterbildung ihrer Beschäftigten Vorrang vor Stellenabbau ein. Diese Entwicklungen lassen die Zukunft von Junior-Positionen offen: Die RBA-Analyse ist ein frühes Warnsignal, aber kein Beleg für eine dauerhafte, KI-bedingte Verschiebung am Arbeitsmarkt.
Warum es wichtig ist
Für junge Menschen, die eine Laufbahn in der Softwareentwicklung, Büroarbeit oder im Kundenservice beginnen oder anstreben, weisen die RBA-Ergebnisse auf schlechtere Jobchancen hin als für ältere Beschäftigte. Die Analyse kann jedoch nicht zeigen, dass KI die Unterschiede verursacht hat. Sie belegt daher weder, dass diese Jobs verschwinden, noch sagt sie voraus, wie sich die Einstellungen verändern werden.
