Jonge Australiërs die aan de slag gaan in vakgebieden die mogelijk sterk door kunstmatige intelligentie worden beïnvloed, hebben sinds eind 2022 minder gunstige resultaten op de arbeidsmarkt dan oudere werknemers. Dat blijkt uit een analyse van Mike Major voor de Reserve Bank of Australia (RBA). De onderzochte vakgebieden omvatten programmeren, administratief werk en klantenservice. Volgens de analyse daalde de werkgelegenheid onder jongeren in de groep die het meest aan AI is blootgesteld, terwijl die onder oudere werknemers steeg.
Sinds de lancering van ChatGPT is het aantal vacatures in alle onderzochte groepen afgenomen. De grootste daling was te zien bij beroepen die als het meest blootgesteld aan AI zijn aangemerkt. In die groep hebben mensen van 15 tot 24 jaar en jonge afgestudeerden een lagere werkgelegenheidsgraad en een hogere werkloosheid dan oudere werknemers. De analyse kijkt naar de theoretische blootstelling van beroepen aan AI; ze stelt niet vast dat werkgevers AI hebben ingezet om werknemers te vervangen.
De cijfers kennen belangrijke beperkingen
Major waarschuwt dat de cijfers niet bewijzen dat AI de minder gunstige arbeidsmarktresultaten heeft veroorzaakt. Ook veranderingen in de conjunctuur of in thuiswerken kunnen een verklaring zijn. Bovendien is mogelijke blootstelling niet hetzelfde als daadwerkelijk AI-gebruik door bedrijven. Gegevens van banenplatform SEEK wijzen erop dat AI bestaand werk zowel aanvult als de vraag naar AI-vaardigheden vergroot.
Ook ander onderzoek heeft vergelijkbare patronen onder jonge werknemers gevonden, maar geen duidelijke schok op de arbeidsmarkt als geheel. Uit een Stanford-onderzoek naar Amerikaanse loonadministratiegegevens bleek dat de werkgelegenheid onder 22- tot 25-jarigen in AI-gevoelige beroepen sinds eind 2022 relatief gezien met 13 percent was gedaald. Onder jonge softwareontwikkelaars bedroeg de daling bijna 20 percent. Een onderzoek van Anthropic, gepubliceerd in maart 2026, constateerde dat jonge werknemers in AI-gevoelige beroepen ongeveer 14 percent minder vaak een baan vonden, maar geen systematische stijging van de totale werkloosheid.
AI kan de weg naar een carrière veranderen
Andere bevindingen laten zien waarom cijfers over blootstelling aan AI in context moeten worden geplaatst. Een onderzoek onder 25,000 werknemers in Denemarken vond geen meetbare verandering in lonen of werktijden, ondanks een AI-adoptie van 64 percent. Werknemers bespaarden gemiddeld 2.8 percent van hun tijd. Afzonderlijk onderzoek onder leiding van Morgan Frank van de University of Pittsburgh wees uit dat problemen in Amerikaanse beroepen die aan AI zijn blootgesteld al begin 2022 begonnen, vóór de lancering van ChatGPT. Dat wijst op andere mogelijke oorzaken, zoals veranderingen in de rente of een correctie na de aanwervingsgolf tijdens de pandemie.
Tegenover de zorgen over startersfuncties staan signalen van een groeiende vraag naar nieuwe vaardigheden. LinkedIn meldde dat het aantal vacatures rond AI in één jaar verzesvoudigde. Het World Economic Forum zei dat 77 percent van de ondervraagde bedrijven voorrang gaf aan bijscholing van werknemers boven banen schrappen. Die trends geven nog geen uitsluitsel over de toekomst van juniorfuncties: de RBA-analyse is een vroeg waarschuwingssignaal, geen bewijs voor een blijvende verschuiving op de arbeidsmarkt door AI.
Waarom het ertoe doet
Voor jongeren die een carrière in software, administratief werk of klantenservice overwegen of net beginnen, wijzen de bevindingen van de RBA op minder gunstige baankansen dan oudere werknemers momenteel hebben. De analyse kan echter niet aantonen dat AI de oorzaak is van dit verschil. Ze bewijst dus niet dat deze banen verdwijnen en voorspelt evenmin hoe de werving zal veranderen.
