بر اساس تحلیلی که مایک میجر برای بانک مرکزی استرالیا (RBA) تهیه کرده، جوانانی که از اواخر 2022 وارد حوزه‌های دارای احتمال بالای تأثیرپذیری از هوش مصنوعی شده‌اند، در مقایسه با کارکنان مسن‌تر نتایج شغلی ضعیف‌تری داشته‌اند. حوزه‌های بررسی‌شده شامل برنامه‌نویسی، امور دفتری و خدمات مشتری است. این تحلیل نشان می‌دهد اشتغال جوانان در گروهی که بیشترین میزان مواجهه را با AI دارد کاهش یافته، در حالی که اشتغال کارکنان مسن‌تر افزایش پیدا کرده است.
از زمان عرضه ChatGPT، آگهی‌های شغلی در تمام گروه‌های بررسی‌شده کاهش یافته و این افت در مشاغلی که بیشترین تأثیرپذیری از AI برایشان برآورد شده، شدیدتر بوده است. در میان کارکنان این گروه، افراد 15 تا 24 ساله و فارغ‌التحصیلان جوان دانشگاهی نرخ اشتغال پایین‌تر و بیکاری بیشتری نسبت به کارکنان مسن‌تر دارند. این تحلیل میزان نظریِ تأثیرپذیری مشاغل از AI را بررسی می‌کند و ثابت نمی‌کند که کارفرمایان برای جایگزینی کارکنان از AI استفاده کرده‌اند.
شواهد محدودیت‌های مهمی دارند
میجر هشدار می‌دهد که این آمار ثابت نمی‌کند AI باعث پیامدهای نامطلوب‌تر شده است. تغییرات چرخه اقتصادی یا دورکاری هم می‌تواند این وضعیت را توضیح دهد؛ همچنین احتمال تأثیرپذیری یک شغل با استفاده واقعی شرکت‌ها از AI یکسان نیست. داده‌های پلتفرم کاریابی SEEK نشان می‌دهد AI هم مکمل کارهای موجود است و هم تقاضا برای مهارت‌های AI را افزایش می‌دهد.
پژوهش‌های دیگری نیز الگوهای مشابهی را در میان کارکنان جوان گزارش کرده‌اند، هرچند از یک شوک روشن در بازار کار کل اقتصاد حکایت ندارند. مطالعه‌ای در Stanford بر مبنای سوابق حقوق و دستمزد آمریکا نشان داد اشتغال افراد 22 تا 25 ساله در مشاغل در معرض AI از اواخر 2022، به‌صورت نسبی 13 percent کاهش یافته است؛ این افت برای برنامه‌نویسان جوان نزدیک به 20 percent بوده است. مطالعه‌ای از Anthropic که در March 2026 منتشر شد، نشان داد نرخ پیدا کردن کار برای جوانان در مشاغل در معرض AI حدود 14 percent پایین آمده، اما بیکاری کلی به‌طور نظام‌مند افزایش نیافته است.
AI ممکن است مسیر ورود به حرفه را تغییر دهد
یافته‌های دیگر نشان می‌دهند چرا آمار مربوط به تأثیرپذیری از AI باید در بستر مناسب بررسی شود. مطالعه‌ای روی 25,000 کارمند در Denmark، با وجود به‌کارگیری AI از سوی 64 percent از آن‌ها، هیچ تغییر قابل‌اندازه‌گیری در دستمزد یا ساعات کاری نیافت؛ کارکنان به‌طور میانگین 2.8 percent در وقت خود صرفه‌جویی کردند. پژوهشی جداگانه به سرپرستی مورگان فرانک در University of Pittsburgh نشان داد مشکلات مشاغل در معرض AI در آمریکا از اوایل 2022 آغاز شده بود، یعنی پیش از عرضه ChatGPT؛ این یافته به علت‌های احتمالی دیگری مانند تغییر نرخ بهره یا تعدیل استخدام‌های دوران همه‌گیری اشاره دارد.
در کنار نگرانی‌ها درباره مشاغل تازه‌واردان، نشانه‌هایی از تقاضای جدید هم دیده می‌شود. LinkedIn گزارش داد آگهی‌های شغلی مرتبط با AI در یک سال شش برابر شده‌اند و World Economic Forum گفت 77 percent از شرکت‌های مورد بررسی، ارتقای مهارت کارکنان را به کاهش مشاغل در اولویت قرار داده‌اند. این روندها تکلیف آینده نقش‌های رده‌پایین را روشن نمی‌کنند: تحلیل RBA هشداری اولیه است، نه مدرکی بر وقوع تغییری پایدار در اشتغال به‌دلیل AI.
چرا مهم است
برای جوانانی که در حال انتخاب یا آغاز فعالیت حرفه‌ای در برنامه‌نویسی، امور دفتری یا خدمات مشتری هستند، یافته‌های RBA از چشم‌انداز شغلی ضعیف‌تر در مقایسه با کارکنان مسن‌تر حکایت دارد. با این حال، این تحلیل نمی‌تواند ثابت کند AI باعث این فاصله شده است؛ بنابراین نه نشان می‌دهد این مشاغل در حال ناپدید شدن‌اند و نه پیش‌بینی می‌کند استخدام در آینده چگونه تغییر خواهد کرد.
