С конца 2022 года молодые австралийцы, начинающие карьеру в сферах с высоким потенциальным уровнем воздействия искусственного интеллекта, добиваются менее благоприятных результатов на рынке труда, чем работники старшего возраста. К такому выводу пришёл Майк Мейджор в анализе для Резервного банка Австралии (RBA). Среди рассмотренных сфер — программирование, административная работа и клиентский сервис. Согласно анализу, занятость среди молодых людей в группе с наиболее высоким уровнем воздействия ИИ снизилась, тогда как среди работников старшего возраста она выросла.
После запуска ChatGPT число вакансий сократилось во всех изученных группах, причём сильнее всего — в профессиях, которые считаются наиболее подверженными воздействию ИИ. Среди работников этой группы у людей в возрасте от 15 до 24 лет и молодых выпускников вузов ниже уровень занятости и выше безработица, чем у работников старшего возраста. В анализе оценивается теоретическая подверженность профессий воздействию ИИ; он не доказывает, что работодатели использовали ИИ для замены сотрудников.
У этих данных есть важные ограничения
Мейджор предупреждает: цифры не доказывают, что ухудшение показателей вызвано ИИ. Оно также может объясняться изменениями делового цикла или распространением удалённой работы. Кроме того, потенциальная подверженность ИИ — не то же самое, что его фактическое использование компаниями. Данные платформы вакансий SEEK указывают на то, что ИИ одновременно дополняет существующую работу и создаёт спрос на навыки в области ИИ.
В других исследованиях отмечаются похожие тенденции среди молодых работников, хотя признаков масштабного общенационального кризиса занятости не выявлено. Исследование Стэнфордского университета на основе данных о зарплатах в США показало, что с конца 2022 года относительный уровень занятости среди работников в возрасте от 22 до 25 лет в профессиях, подверженных воздействию ИИ, снизился на 13 процентов, а среди молодых разработчиков ПО — почти на 20 процентов. Исследование Anthropic, опубликованное в марте 2026 года, выявило снижение примерно на 14 процентов доли молодых работников в таких профессиях, находящих работу, но не обнаружило систематического роста общей безработицы.
ИИ может изменить путь к карьере
Другие результаты показывают, почему данные о подверженности ИИ нужно интерпретировать с учётом контекста. Исследование 25 000 работников в Дании не выявило измеримых изменений в зарплатах и продолжительности рабочего времени, хотя ИИ использовали 64 процента работников. В среднем они экономили 2,8 процента рабочего времени. Отдельно исследование под руководством Моргана Фрэнка из Университета Питтсбурга показало, что проблемы в профессиях США, подверженных воздействию ИИ, начались в начале 2022 года — до запуска ChatGPT. Это указывает на другие возможные причины, например изменения процентных ставок или коррекцию после найма сотрудников в период пандемии.
Наряду с опасениями по поводу стартовых позиций появляются признаки нового спроса. LinkedIn сообщила, что за год число вакансий, связанных с ИИ, выросло в шесть раз, а Всемирный экономический форум заявил, что 77 процентов опрошенных компаний уделяют приоритетное внимание повышению квалификации работников, а не сокращению рабочих мест. Эти тенденции не дают однозначного ответа на вопрос о будущем младших должностей: анализ RBA — это ранний тревожный сигнал, а не доказательство устойчивого изменения занятости под влиянием ИИ.
Почему это важно
Для молодых людей, которые выбирают карьеру или только начинают работать в разработке ПО, административной сфере или клиентском сервисе, результаты RBA указывают на менее благоприятные перспективы трудоустройства, чем у работников старшего возраста. Но анализ не доказывает, что разрыв вызван ИИ, и потому не подтверждает, что эти профессии исчезают, и не позволяет предсказать, как изменится найм.
