澳大利亚储备银行（RBA）的Mike Major分析显示，自2022年末以来，进入人工智能潜在影响较大的行业的澳大利亚年轻人，就业表现逊于年长者。分析涉及编程、文职工作和客服等领域。结果发现，受AI影响程度最高群体中的年轻人就业人数下降，而年长者就业人数上升。
自ChatGPT推出以来，研究涵盖的各类职业招聘信息都在减少，其中AI暴露程度最高的职业降幅最大。在这一群体中，15至24岁人群和年轻大学毕业生的就业率较低，失业率则高于年长者。分析追踪的是各类职业在理论上受AI影响的程度，并未证明雇主使用AI取代了员工。
现有证据有重要局限
Major提醒，这些数据并不能证明就业表现转弱是AI造成的。经济周期或远程办公的变化也可能是原因，而且潜在暴露程度并不等于企业实际使用AI。招聘平台SEEK的数据表明，AI既在辅助现有工作，也带来了对AI技能的需求。
其他研究也发现了年轻劳动者面临类似情况的迹象，但没有发现整个经济出现明确的就业冲击。斯坦福大学一项针对美国工资记录的研究发现，自2022年末以来，AI暴露职业中22至25岁人群的就业率相对下降了13%，年轻软件开发人员的降幅接近20%。Anthropic于2026年3月发布的一项研究发现，AI暴露职业中年轻人的就业成功率下降约14%，但总体失业率并未系统性上升。
AI或将改变职业发展的起步路径
其他研究结果也说明，解读AI暴露程度的数据时需要结合具体背景。一项针对丹麦25,000名劳动者的研究发现，尽管AI采用率达到64%，工资和工时都没有可测量的变化；劳动者平均节省了2.8%的时间。另有一项由匹兹堡大学的Morgan Frank牵头的研究发现，美国受AI影响职业的问题在2022年初、ChatGPT推出之前就已出现，利率变化或疫情期间招聘热潮后的回调等因素也可能是原因。
在担忧初级岗位的同时，新的需求也已显现。LinkedIn报告称，AI相关职位招聘信息一年内增长了六倍；世界经济论坛表示，受访企业中有77%优先考虑提升员工技能，而非裁员。但这些趋势并不能确定初级岗位将如何变化：RBA的分析是一个早期预警信号，并非AI正引发持久就业转变的证据。
为什么重要
对于正在选择职业或刚入行、从事软件、文职工作或客服的年轻人来说，RBA的研究显示，他们目前的就业前景不如年长者。但这项分析无法证明差距由AI造成，因此既不能据此认定这些岗位正在消失，也无法预测招聘将如何变化。
