Google DeepMind ha annunciato l’API Gemini Decisions l’11 novembre 2026. Il servizio si basa su Gemini Decision 1, un modello in grado di rispondere in un’unica elaborazione a un massimo di 1.000 domande indipendenti con risposta sì/no, a scelta multipla o con valutazione. Può elaborare testi, immagini, audio, video e file PDF. Secondo l’azienda, il modello restituisce probabilità e punteggi di affidabilità in 150-250 millisecondi. Google utilizza già l’API al proprio interno. Serve a instradare le attività in Gemini Notebook, a orientare le idee progettuali nello strumento di prototipazione Stitch e a verificare la sicurezza in Google Search. Gli sviluppatori possono già accedervi tramite Google AI Studio; a breve sarà disponibile anche in integrazioni come OpenRouter, LangChain e Vercel. In una singola elaborazione, Gemini Decision 1 ha anche analizzato la foto di un piano cucina, rilevando una macchia (sì/no, affidabilità 0.95), individuando l’intervento di pulizia corretto (affidabilità del 98%) e valutandone la gravità su una scala da 0 a 2 (1.19). Google afferma che il modello è ai primi posti nei test di benchmark per l’instradamento degli agenti, il ragionamento e la comprensione multimodale, e che ha registrato il più basso errore di calibrazione tra i modelli concorrenti.
Come si confronta Gemini Decision 1 con gli altri servizi di IA?
Il prezzo è di $0.10 per milione di token in ingresso, senza costi per i token in uscita. Google sottolinea che è circa cinque volte più economico del suo modello Gemini 3.5 Flash-Lite. Al contrario, modelli decisionali lanciati da startup come Jev e da grandi fornitori come OpenAI, Cloudflare e Microsoft sono comparsi solo nelle ultime settimane, ma i relativi prezzi non sono stati resi noti. La velocità — risposte in poche centinaia di millisecondi — rende l’API adatta ad applicazioni in tempo reale, come assistenti interattivi o rapidi controlli di sicurezza. Il modello, però, gestisce solo formati a risposta chiusa: non genera testo libero né spiegazioni articolate.
Perché conta
Per gli sviluppatori, la nuova API offre un modo economico e veloce per integrare nelle app processi decisionali su larga scala, dai rapidi filtri di sicurezza alla valutazione di sondaggi in tempo reale. Per gli utenti, potrebbe rendere più fluida l’esperienza nei prodotti che richiedono risposte rapide sì/no o a scelta multipla, anche se al momento il modello supporta solo formati a risposta chiusa.
