Google DeepMind kondigde de Gemini Decisions API aan op November 11, 2026. De dienst is gebaseerd op Gemini Decision 1, een model dat in één keer tot 1.000 afzonderlijke ja/nee-, meerkeuze- of beoordelingsvragen kan beantwoorden. Het werkt met tekst, afbeeldingen, audio, video en pdf-bestanden. Volgens het bedrijf geeft het model binnen 150 tot 250 milliseconden waarschijnlijkheden en betrouwbaarheidscores terug. Google gebruikt de API zelf al. De API helpt taken te routeren in Gemini Notebook, ondersteunt het uitwerken van ontwerpideeën in de prototypingtool Stitch en controleert de veiligheid in Google Search. Voor ontwikkelaars is de API beschikbaar via Google AI Studio; binnenkort volgt ondersteuning in onder meer OpenRouter, LangChain en Vercel. Gemini Decision 1 beoordeelde ook in één keer een foto van een keukenblad: het model signaleerde een vlek (ja/nee, betrouwbaarheid 0.95), koos de juiste schoonmaakactie (betrouwbaarheid 98%) en beoordeelde de ernst op een schaal van 0-2 (1.19). Google zegt dat het model toonaangevend is in benchmarks voor het routeren van taken naar agents, redeneren en multimodaal begrip, en van vergelijkbare modellen de laagste kalibratiefout behaalde.
Hoe verhoudt Gemini Decision 1 zich tot andere AI-diensten?
De API kost $0.10 per miljoen invoertokens; voor uitvoertokens worden geen kosten gerekend. Volgens Google is dat ongeveer vijf keer goedkoper dan het model Gemini 3.5 Flash-Lite. Eerdere modellen voor besluitvorming van startups als Jev en grotere aanbieders als OpenAI, Cloudflare en Microsoft verschenen daarentegen pas in de afgelopen weken. Hun prijzen zijn niet bekendgemaakt. Dankzij de hoge snelheid — antwoorden binnen enkele honderden milliseconden — is de API geschikt voor realtime toepassingen, zoals interactieve assistenten en snelle veiligheidscontroles. Het model kan echter alleen gesloten vraagtypen verwerken: het genereert geen vrije tekst of uitgebreide uitleg.
Waarom het ertoe doet
Ontwikkelaars krijgen met de nieuwe API een goedkope, snelle manier om grootschalige besluitvorming aan apps toe te voegen, van snelle veiligheidsfilters tot realtime beoordeling van enquêtes. Voor gebruikers kan dat zorgen voor soepelere ervaringen in producten die snel ja/nee- of meerkeuzevragen moeten beantwoorden. Het model werkt voorlopig alleen met gesloten vraagtypen.
