Google DeepMind는 2026년 11월 11일 Gemini Decisions API를 발표했습니다. 이 서비스는 예·아니요, 객관식 또는 평점 질문을 최대 1,000개까지 한 번에 답할 수 있는 모델 Gemini Decision 1을 기반으로 합니다. 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상, PDF 파일을 처리하며, Google은 모델이 150~250밀리초 만에 확률과 신뢰도 점수를 반환한다고 밝혔습니다. 이 API는 이미 Google 내부에서 사용되고 있습니다. Gemini Notebook에서 작업을 분배하고, 프로토타이핑 도구 Stitch에서 디자인 아이디어를 안내하며, Google Search의 안전성을 점검합니다. 개발자는 Google AI Studio를 통해 바로 사용할 수 있고, OpenRouter, LangChain, Vercel 등의 연동 서비스에도 곧 추가될 예정입니다. Gemini Decision 1은 주방 조리대 사진을 한 번에 분석해 얼룩이 있는지(예/아니요, 신뢰도 0.95) 표시하고, 적절한 청소 방법을 고르며(신뢰도 98%), 0~2 척도로 심각도를 평가하기도 했습니다(1.19). Google은 이 모델이 에이전트 작업 분배, 추론, 멀티모달 이해도 평가 벤치마크에서 선두를 기록했으며, 동종 모델 가운데 보정 오차가 가장 낮았다고 밝혔습니다.
Gemini Decision 1은 다른 AI 서비스와 어떻게 다를까?
요금은 입력 토큰 100만 개당 $0.10이며, 출력 토큰에는 요금이 부과되지 않습니다. Google에 따르면 이는 Gemini 3.5 Flash-Lite보다 약 5배 저렴합니다. 반면 Jev 같은 스타트업과 OpenAI, Cloudflare, Microsoft 등 대형 업체의 기존 의사결정형 모델은 최근 몇 주 사이에야 등장했으며, 요금은 공개되지 않았습니다. 수백 밀리초 안에 답을 내놓는 속도 덕분에 대화형 어시스턴트나 신속한 안전성 검사 같은 실시간 애플리케이션에 활용할 수 있습니다. 다만 이 모델은 폐쇄형 형식만 처리하며, 자유 형식의 텍스트나 긴 설명을 생성하지는 않습니다.
왜 중요한가
개발자는 새 API를 활용해 간단한 안전 필터부터 실시간 설문 점수 산정까지, 앱에 대규모 의사결정 기능을 저렴하고 빠르게 추가할 수 있습니다. 최종 사용자에게는 빠른 예·아니요 또는 객관식 답변이 필요한 제품을 더 원활하게 이용할 수 있다는 의미입니다. 다만 현재 모델은 폐쇄형 형식만 처리합니다.
