Google DeepMindは2026年11月11日、Gemini Decisions APIを発表しました。Gemini Decision 1をベースとするこのサービスは、独立した最大1,000件の「はい／いいえ」形式、複数選択式、評価形式の質問に一度に回答できます。テキスト、画像、音声、動画、PDFファイルに対応し、確率と信頼度スコアを150～250ミリ秒で返すと同社は説明しています。 このAPIはすでにGoogle社内で利用されています。Gemini Notebookでのタスク振り分け、プロトタイピングツールStitchでのデザイン案の検討、Google Searchでの安全性チェックに役立てられています。開発者向けにはGoogle AI Studioで提供が始まっており、OpenRouter、LangChain、Vercelなどの連携サービスにも近く対応する予定です。 Gemini Decision 1は、キッチンカウンターの写真を1回の処理で評価し、汚れの有無を判定（はい／いいえ、信頼度0.95）し、適切な掃除方法を選択（信頼度98％）したうえで、深刻度を0～2の尺度で評価（1.19）しました。Googleによると、同モデルはエージェントの振り分け、推論、マルチモーダル理解のベンチマークで首位に立ち、同業モデルの中で最も低い較正誤差を記録しました。
Gemini Decision 1は他のAIサービスとどう違う？
料金は入力100万トークンあたり$0.10で、出力トークンは無料です。Googleによると、同社のGemini 3.5 Flash-Liteモデルより約5倍安価です。一方、Jevなどのスタートアップや、OpenAI、Cloudflare、Microsoftといった大手が提供する従来型の意思決定モデルは、ここ数週間で登場したばかりですが、料金は公表されていません。 数百ミリ秒で回答できるため、対話型アシスタントや迅速な安全性チェックなど、リアルタイム性が求められる用途に使えます。ただし、対応するのは選択肢が決まった形式のみで、自由形式の文章や長文の説明は生成できません。
なぜ重要か
開発者はこのAPIを使って、安全性の迅速な判定からリアルタイムのアンケート採点まで、大量の意思決定機能を低コストかつ高速でアプリに追加できます。利用者にとっては、素早い「はい／いいえ」や選択式の回答が必要な製品の使い勝手向上につながる可能性があります。ただし、現時点で対応するのは選択肢が決まった形式に限られます。
