Google DeepMind a annoncé l’API Gemini Decisions le 11 novembre 2026. Ce service repose sur Gemini Decision 1, un modèle capable de répondre en une seule fois à jusqu’à 1 000 questions indépendantes à réponse oui/non, à choix multiples ou à échelle d’évaluation. Il fonctionne avec du texte, des images, de l’audio, des vidéos et des fichiers PDF. Selon l’entreprise, le modèle renvoie des probabilités et des scores de confiance en 150 à 250 millisecondes. L’API est déjà utilisée en interne chez Google. Elle aide à orienter les tâches dans Gemini Notebook, à guider les idées de conception dans l’outil de prototypage Stitch et à vérifier la sécurité dans Google Search. Pour les développeurs, l’API est accessible dès maintenant via Google AI Studio et sera bientôt proposée dans des intégrations comme OpenRouter, LangChain et Vercel. Gemini Decision 1 a également analysé en une seule passe une photo de plan de travail de cuisine : il a détecté une tache (oui/non, confiance de 0,95), choisi la bonne méthode de nettoyage (confiance de 98 %) et évalué sa gravité sur une échelle de 0 à 2 (1,19). Google affirme que le modèle arrive en tête des tests de référence pour l’orientation des agents, le raisonnement et la compréhension multimodale, et qu’il affiche l’erreur de calibration la plus faible parmi ses pairs.
Comment Gemini Decision 1 se compare-t-il aux autres services d’IA ?
Le tarif est de 0,10 $ par million de jetons d’entrée, sans frais pour les jetons de sortie. Google précise que cela revient à environ cinq fois moins cher que son modèle Gemini 3.5 Flash‑Lite. En revanche, les modèles de décision lancés auparavant par des start-up comme Jev et de grands fournisseurs comme OpenAI, Cloudflare et Microsoft ne sont apparus que ces dernières semaines, et leurs tarifs n’ont pas été communiqués. Avec des réponses en quelques centaines de millisecondes, l’API peut servir à des applications en temps réel, comme des assistants interactifs ou des contrôles de sécurité rapides. Le modèle se limite toutefois aux formats à réponse fermée : il ne génère ni texte libre ni explications détaillées.
Pourquoi c'est important
Pour les développeurs, cette nouvelle API offre un moyen rapide et peu coûteux d’intégrer des capacités de décision à grande échelle dans leurs applications, qu’il s’agisse de filtres de sécurité rapides ou de l’évaluation de sondages en temps réel. Pour les utilisateurs, elle pourrait rendre plus fluides les produits qui ont besoin de réponses rapides par oui ou non ou à choix multiples, même si le modèle se limite pour l’instant aux formats à réponse fermée.
