Google DeepMind anunció la API Gemini Decisions el 11 de noviembre de 2026. El servicio se basa en Gemini Decision 1, un modelo capaz de responder hasta 1.000 preguntas independientes de sí o no, de opción múltiple o de valoración en una sola pasada. Puede procesar texto, imágenes, audio, video y archivos PDF. Según la compañía, el modelo devuelve probabilidades y niveles de confianza en entre 150 y 250 milisegundos. Google ya utiliza la API internamente. Ayuda a asignar tareas en Gemini Notebook, orienta ideas de diseño en la herramienta de prototipado Stitch y realiza controles de seguridad en Google Search. Los desarrolladores ya pueden acceder a la API a través de Google AI Studio, y pronto estará disponible en integraciones como OpenRouter, LangChain y Vercel. Gemini Decision 1 también analizó en una sola pasada una foto de una encimera de cocina: detectó una mancha (sí/no, con una confianza de 0.95), eligió la acción de limpieza adecuada (98 % de confianza) y valoró la gravedad en una escala de 0 a 2 (1.19). Google afirma que el modelo encabeza las pruebas de referencia de asignación de tareas a agentes, razonamiento y comprensión multimodal, y que obtuvo el menor error de calibración entre sus pares.
¿Cómo se compara Gemini Decision 1 con otros servicios de IA?
El precio es de $0.10 por millón de tokens de entrada, sin cargos por los tokens de salida. Google señala que cuesta unas cinco veces menos que su modelo Gemini 3.5 Flash‑Lite. En cambio, los modelos de toma de decisiones de startups como Jev y de proveedores más grandes, como OpenAI, Cloudflare y Microsoft, aparecieron apenas en las últimas semanas, pero no se dieron a conocer sus precios. La ventaja de velocidad —respuestas en unos cientos de milisegundos— permite usar la API en aplicaciones en tiempo real, como asistentes interactivos o controles de seguridad rápidos. Sin embargo, el modelo solo admite formatos de respuesta cerrados: no genera texto libre ni explicaciones extensas.
Por qué importa
Para los desarrolladores, la nueva API ofrece una forma económica y rápida de incorporar toma de decisiones a gran escala en sus aplicaciones, desde filtros de seguridad rápidos hasta la evaluación de encuestas en tiempo real. Para los usuarios, podría agilizar la experiencia en productos que necesitan respuestas rápidas de sí o no o de opción múltiple, aunque por ahora el modelo solo admite formatos cerrados.
