Google DeepMind hat die Gemini Decisions API am 11. November 2026 vorgestellt. Der Dienst basiert auf Gemini Decision 1, einem Modell, das bis zu 1.000 unabhängige Ja-Nein-, Multiple-Choice- oder Bewertungsfragen auf einmal beantworten kann. Es verarbeitet Texte, Bilder, Audio, Videos und PDF-Dateien. Laut Google liefert das Modell Wahrscheinlichkeiten und Konfidenzwerte innerhalb von 150 bis 250 Millisekunden. Google nutzt die API bereits intern. Sie hilft dabei, Aufgaben in Gemini Notebook weiterzuleiten, gibt im Prototyping-Tool Stitch Anregungen für Designs und prüft die Sicherheit in der Google-Suche. Entwickler können die API bereits über Google AI Studio nutzen; bald soll sie auch in Integrationen wie OpenRouter, LangChain und Vercel verfügbar sein. Gemini Decision 1 bewertete in einem einzigen Durchlauf auch ein Foto einer Küchenarbeitsplatte: Das Modell erkannte einen Fleck (Ja/Nein, Konfidenz 0,95), wählte die passende Reinigungsmethode (Konfidenz 98 %) und bewertete den Schweregrad auf einer Skala von 0 bis 2 mit 1,19. Google zufolge liegt das Modell in Benchmark-Tests zu Agentensteuerung, Schlussfolgerungen und multimodalem Verständnis vorn. Zudem erzielte es unter vergleichbaren Modellen den niedrigsten Kalibrierungsfehler.
Wie schneidet Gemini Decision 1 im Vergleich zu anderen KI-Diensten ab?
Der Preis liegt bei $0.10 pro Million Eingabe-Tokens; für Ausgabe-Tokens fallen keine Gebühren an. Google zufolge ist das etwa fünfmal günstiger als das eigene Modell Gemini 3.5 Flash‑Lite. Vergleichbare Entscheidungsmodelle von Start-ups wie Jev und größeren Anbietern wie OpenAI, Cloudflare und Microsoft sind zwar erst in den vergangenen Wochen aufgetaucht, ihre Preise wurden jedoch nicht bekannt gegeben. Mit Antworten innerhalb weniger hundert Millisekunden eignet sich die API für Echtzeitanwendungen wie interaktive Assistenten oder schnelle Sicherheitsprüfungen. Das Modell verarbeitet allerdings nur geschlossene Antwortformate; freie Texte oder ausführliche Erklärungen kann es nicht erstellen.
Warum es wichtig ist
Für Entwickler bietet die neue API eine günstige und schnelle Möglichkeit, Apps um Entscheidungsfunktionen in großem Maßstab zu erweitern – von schnellen Sicherheitsfiltern bis zur Auswertung von Umfragen in Echtzeit. Für Nutzer könnte sie reibungslosere Abläufe in Produkten ermöglichen, die rasche Ja-Nein- oder Multiple-Choice-Antworten benötigen. Derzeit unterstützt das Modell jedoch nur geschlossene Antwortformate.
