Google DeepMind объявила о запуске API Gemini Decisions 11 ноября 2026 года. В его основе — модель Gemini Decision 1, которая за один запрос отвечает на 1 000 независимых вопросов с ответами «да» или «нет», вариантами выбора либо оценкой. Модель работает с текстом, изображениями, аудио, видео и PDF-файлами. По данным компании, она выдает вероятности и оценки уверенности за 150–250 миллисекунд. Google уже использует API внутри компании. Он помогает распределять задачи в Gemini Notebook, направляет разработку идей в инструменте для прототипирования Stitch и проверяет безопасность в Google Search. Разработчикам API уже доступен через Google AI Studio. Вскоре он появится и в интеграциях с OpenRouter, LangChain и Vercel. Gemini Decision 1 за один запрос также проанализировала фото кухонной столешницы: обнаружила пятно (ответ «да» с уверенностью 0,95), выбрала подходящий способ очистки (уверенность 98%) и оценила степень загрязнения по шкале от 0 до 2 (1,19). Google утверждает, что модель лидирует в тестах на распределение задач между агентами, рассуждение и мультимодальное понимание, а также показывает самую низкую среди аналогов ошибку калибровки.
Чем Gemini Decision 1 отличается от других ИИ-сервисов?
Обработка стоит $0.10 за миллион входных токенов; за выходные токены платить не нужно. По данным Google, это примерно в пять раз дешевле, чем использование модели Gemini 3.5 Flash-Lite. Между тем модели для принятия решений от стартапов вроде Jev и крупных поставщиков, таких как OpenAI, Cloudflare и Microsoft, появились лишь за последние несколько недель, а их цены не раскрывались. Благодаря скорости — ответы приходят за несколько сотен миллисекунд — API подходит для приложений реального времени, например интерактивных помощников и быстрой проверки безопасности. Однако модель работает только с вопросами, предполагающими ограниченный набор ответов: она не создает произвольный текст и не дает развернутых объяснений.
Почему это важно
Разработчики получают недорогой и быстрый API для принятия решений в больших масштабах — от оперативных фильтров безопасности до оценки ответов в опросах в реальном времени. Пользователям он может обеспечить более удобную работу с продуктами, которым нужны быстрые ответы «да» или «нет» либо выбор из нескольких вариантов. Однако пока модель поддерживает только вопросы с ограниченным набором ответов.
