گوگل API مدل Gemini Decision 1 را برای پاسخ‌های سریع عرضه کرد

API جدید Gemini Decisions می‌تواند در یک نوبت به حداکثر 1,000 پرسش بسته پاسخ دهد و هزینه آن برای هر یک میلیون توکن ورودی $0.10 است.

نویسنده: Oossaمنتشرشده توسط Oossa: ۲۰ آبان ۱۴۰۵ ساعت ۲۰:۲۲ UTCآخرین به‌روزرسانی: ۲۰ آبان ۱۴۰۵ ساعت ۲۱:۳۶ UTC1 دقیقه مطالعه

2 منبع ↓

به‌طور خلاصه

گوگل دیپ‌مایند در 2026-11-11 از API مدل Gemini Decisions رونمایی کرد؛ به گزارش The Decoder.
Gemini Decision 1 می‌تواند در یک نوبت به حداکثر 1,000 پرسش مستقل درباره متن، تصویر، صدا، ویدئو و فایل‌های PDF پاسخ دهد.
API در 150 تا 250 میلی‌ثانیه، احتمال‌ها و مقادیر اطمینان را ارائه می‌کند.
هزینه سرویس برای هر یک میلیون توکن ورودی $0.10 است و برای توکن‌های خروجی هزینه‌ای دریافت نمی‌شود؛ این مبلغ حدود پنج برابر کمتر از هزینه Gemini 3.5 Flash-Lite است.
به گفته گوگل، Gemini Decision 1 در آزمون‌های معیارِ مسیردهی عامل‌ها، استدلال و درک چندوجهی پیشتاز است و کمترین خطای کالیبراسیون (Top-1 ECE) را دارد.

گوگل دیپ‌مایند در 11 نوامبر 2026 از API مدل Gemini Decisions رونمایی کرد. این سرویس بر پایه Gemini Decision 1 ساخته شده؛ مدلی که می‌تواند در یک نوبت به حداکثر 1,000 پرسش مستقلِ بله/خیر، چندگزینه‌ای یا امتیازدهی پاسخ دهد. این مدل با متن، تصویر، صدا، ویدئو و فایل‌های PDF کار می‌کند. به گفته شرکت، مدل در 150 تا 250 میلی‌ثانیه پاسخ‌ها را همراه با احتمال‌ها و امتیازهای اطمینان ارائه می‌کند. این API هم‌اکنون در محصولات داخلی گوگل استفاده می‌شود: به مسیردهی وظایف در Gemini Notebook کمک می‌کند، ایده‌های طراحی را در ابزار نمونه‌سازی Stitch هدایت می‌کند و ایمنی را در Google Search بررسی می‌کند. توسعه‌دهندگان هم‌اکنون می‌توانند از طریق Google AI Studio به این API دسترسی داشته باشند و به‌زودی در سرویس‌هایی مانند OpenRouter، LangChain و Vercel نیز عرضه خواهد شد. Gemini Decision 1 در یک نوبت، عکس پیشخوان آشپزخانه‌ای را هم ارزیابی کرد: لکه‌ای را تشخیص داد (بله/خیر با اطمینان 0.95)، روش درست تمیزکردن را انتخاب کرد (با اطمینان 98٪) و شدت لکه را در مقیاس 0 تا 2 امتیاز داد (1.19). گوگل می‌گوید این مدل در آزمون‌های معیارِ مسیردهی عامل‌ها، استدلال و درک چندوجهی پیشتاز است و در میان مدل‌های مشابه کمترین خطای کالیبراسیون را ثبت کرده است.

Gemini Decision 1 در مقایسه با سرویس‌های هوش مصنوعی دیگر

قیمت استفاده از این سرویس برای هر یک میلیون توکن ورودی $0.10 است و توکن‌های خروجی هزینه‌ای ندارند. گوگل می‌گوید این قیمت حدود پنج برابر کمتر از مدل Gemini 3.5 Flash-Lite است. در مقابل، مدل‌های تصمیم‌گیری مشابه از استارتاپ‌هایی مانند Jev و ارائه‌دهندگان بزرگ‌تری مثل OpenAI، Cloudflare و Microsoft فقط در چند هفته اخیر عرضه شده‌اند و جزئیاتی درباره قیمت آن‌ها منتشر نشده است. سرعت بالا و ارائه پاسخ در چندصد میلی‌ثانیه، استفاده از این API را در برنامه‌های بلادرنگ، مثل دستیارهای تعاملی یا بررسی سریع ایمنی، ممکن می‌کند. بااین‌حال، مدل فقط با قالب‌های پاسخ بسته کار می‌کند و متن آزاد یا توضیحات مفصل تولید نمی‌کند.

چرا مهم است

این API راهی ارزان و سریع در اختیار توسعه‌دهندگان می‌گذارد تا قابلیت تصمیم‌گیری در مقیاس بالا را به برنامه‌هایشان اضافه کنند؛ از فیلترهای سریع ایمنی گرفته تا امتیازدهی بلادرنگ به نظرسنجی‌ها. برای کاربران هم می‌تواند تجربه روان‌تری در محصولاتی فراهم کند که به پاسخ‌های سریع بله/خیر یا چندگزینه‌ای نیاز دارند؛ هرچند مدل فعلاً فقط با قالب‌های پاسخ بسته کار می‌کند.