Google DeepMind于2026年11月11日宣布推出Gemini Decisions API。该服务基于Gemini Decision 1模型，可一次回答多达1,000道彼此独立的是非题、选择题或评分题。它支持处理文本、图像、音频、视频和PDF文件。公司表示，该模型能在150至250毫秒内返回概率和置信度。 Google内部已经在使用这款API。它可为Gemini Notebook中的任务分流提供支持、为Stitch原型设计工具提供设计思路，并用于Google Search的安全检查。对开发者而言，该API现已通过Google AI Studio开放，并将很快接入OpenRouter、LangChain和Vercel等平台。 Gemini Decision 1还曾一次性分析一张厨房台面照片，识别出污渍（是/否置信度为0.95）、选出正确的清洁方式（置信度为98%），并按0至2的等级评估污渍严重程度（得分为1.19）。Google称，该模型在智能体任务分流、推理和多模态理解基准测试中领先，校准误差也低于同类模型。
Gemini Decision 1与其他AI服务相比如何？
该服务的价格为每百万个输入token $0.10，输出token不收费。Google指出，这一价格约为其Gemini 3.5 Flash-Lite模型的五分之一。相比之下，Jev等初创公司以及OpenAI、Cloudflare和Microsoft等大型服务商推出的早期决策类模型都是最近几周才出现的，但它们尚未公布价格信息。 该模型的速度优势——只需几百毫秒就能给出答案——意味着这款API可用于交互式助手或快速安全检查等实时应用。不过，它只能处理封闭式问题，无法生成自由文本或长篇解释。
为什么重要
对开发者而言，这款新API提供了一种低成本、高速度的方式，可在应用中加入大规模决策能力，从快速安全筛查到实时问卷评分都能胜任。对终端用户来说，它有望让需要快速回答是非题或选择题的产品体验更流畅，但目前该模型只能处理封闭式问题。
