أعلنت Google DeepMind عن واجهة Gemini Decisions API في November 11, 2026. وترتكز الخدمة على نموذج Gemini Decision 1، القادر على الإجابة عن ما يصل إلى 1,000 سؤال مستقل بنعم أو لا، أو بصيغة الاختيار من متعدد، أو التقييم، دفعة واحدة. ويتعامل النموذج مع النصوص والصور والصوت والفيديو وملفات PDF. وتقول الشركة إن النموذج يقدم الاحتمالات ودرجات الثقة خلال 150 إلى 250 milliseconds. تستخدم Google الواجهة بالفعل داخليًا. فهي تساعد على توجيه المهام في Gemini Notebook، وتقدم إرشادات لأفكار التصميم في أداة Stitch للنماذج الأولية، وتتحقق من السلامة في Google Search. وبالنسبة إلى المطورين، أصبحت الواجهة متاحة عبر Google AI Studio، وستُدمج قريبًا في خدمات مثل OpenRouter وLangChain وVercel. كما قيّم Gemini Decision 1 صورة لسطح مطبخ في دفعة واحدة، فرصد بقعة (نعم/لا بدرجة ثقة 0.95)، واختار إجراء التنظيف المناسب (بدرجة ثقة 98 %)، وقدّر شدة البقعة على مقياس من 0 إلى 2 (1.19). وتقول Google إن النموذج يتصدر اختبارات الأداء المعيارية في توجيه الوكلاء والاستدلال والفهم متعدد الوسائط، وسجّل أدنى خطأ في المعايرة مقارنةً بالنماذج الأخرى.
كيف يقارن Gemini Decision 1 بخدمات الذكاء الاصطناعي الأخرى؟
تبلغ التكلفة $0.10 لكل مليون رمز إدخال، من دون رسوم على رموز الإخراج. وتشير Google إلى أن ذلك أرخص بنحو خمسة أضعاف من نموذجها Gemini 3.5 Flash‑Lite. في المقابل، ظهرت نماذج سابقة لاتخاذ القرار من شركات ناشئة مثل Jev ومزودين أكبر مثل OpenAI وCloudflare وMicrosoft خلال الأسابيع القليلة الماضية، لكن لم تُكشف تفاصيل أسعارها. وتتيح السرعة—إجابات خلال بضع مئات من milliseconds—استخدام الواجهة في تطبيقات آنية، مثل المساعدات التفاعلية أو فحوصات السلامة السريعة. لكن النموذج لا يتعامل إلا مع صيغ الأسئلة ذات الإجابات المحددة؛ فهو لا ينشئ نصوصًا حرة أو شروحات مطولة.
لماذا يهم
تمنح الواجهة الجديدة المطورين وسيلة سريعة ومنخفضة التكلفة لإضافة قدرات اتخاذ القرار على نطاق واسع إلى التطبيقات، من فلاتر السلامة السريعة إلى تقييم الاستبيانات في الوقت الفعلي. وبالنسبة إلى المستخدمين، قد توفر تجربة أكثر سلاسة في المنتجات التي تحتاج إلى إجابات سريعة بنعم أو لا أو بصيغة الاختيار من متعدد، مع أن النموذج يقتصر حاليًا على الأسئلة ذات الإجابات المحددة.
