A NVIDIA apresentou o GR00T 2, um modelo de mundo e ação que aprendeu manipulação precisa com vídeos de pessoas e concluiu 40 de 50 tarefas sem demonstrações específicas para robôs. O modelo também atingiu 71% de sucesso com uma única demonstração por tarefa e 95% com cinco. No mesmo evento, a NVIDIA lançou o Isaac Lab 3.0, que agora usa o mecanismo de física Newton para simular objetos deformáveis e, segundo a empresa, oferece treinamento até 2,5× mais rápido que a versão anterior.
Parceiros como Foxconn, Siemens e a startup MicroAGI estão testando o GR00T 2 para automação fabril e troca de cabos, enquanto desenvolvedores podem usar a nova prévia do Isaac Lab-Arena para avaliar políticas de robôs em milhares de variações.
Por que importa
Pesquisadores agora podem treinar robôs para tarefas minuciosas de montagem em simulação, encurtando o caminho até a implantação industrial no mundo real.
