انویدیا GR00T 2 را به نمایش گذاشت؛ مدلی برای درک جهان که با تماشای ویدئوهای انسان‌ها، مهارت‌های دست‌کاری ظریف را آموخته و بدون نیاز به نمایش‌های ویژه ربات، از پس 40 مورد از 50 وظیفه برآمده است. این مدل همچنین با یک نمایش برای هر وظیفه به نرخ موفقیت 71% و با پنج نمایش به 95% رسید. انویدیا در همین رویداد Isaac Lab 3.0 را نیز منتشر کرد؛ نسخه‌ای که اکنون با موتور فیزیک Newton کار می‌کند تا اشیای تغییرشکل‌پذیر را شبیه‌سازی کند و به گفته شرکت، آموزش را تا 2.5× سریع‌تر از نسخه قبلی پیش می‌برد.
شرکایی مانند Foxconn و Siemens و استارتاپ MicroAGI در حال آزمایش GR00T 2 برای خودکارسازی کارخانه‌ها و تعویض کابل هستند. توسعه‌دهندگان نیز می‌توانند از نسخه پیش‌نمایش تازه Isaac Lab-Arena برای ارزیابی سیاست‌های ربات‌ها در هزاران حالت مختلف استفاده کنند.
چرا مهم است
پژوهشگران اکنون می‌توانند ربات‌ها را برای انجام مونتاژهای ظریف در شبیه‌سازی آموزش دهند و مسیر استقرار صنعتی آن‌ها در دنیای واقعی را کوتاه‌تر کنند.
