بر اساس گزارشی از اتحادیه آزادیهای مدنی آمریکا (ACLU)، پلیسها هرچه بیشتر از هوش مصنوعی و دادههای سامانههای خودکار پلاکخوان برای توجیه توقف خودروها استفاده میکنند. ACLU میگوید این سامانهها ممکن است رانندگان را بهدلیل آنکه سابقه سفرشان «مشکوک» به نظر میرسد علامتگذاری کنند، حتی اگر پلیس مدرکی نداشته باشد که نشان دهد آنها مرتکب تخلفی شدهاند. این گزارش هشدار میدهد که چنین سامانههای نظارتی ممکن است افراد بیگناه بیشتری را گرفتار کنند تا متخلفان را.
جی استنلی، تحلیلگر ارشد سیاستگذاری در پروژه گفتار، حریم خصوصی و فناوری ACLU، میگوید پلیس از علامتگذاریهای الگوریتمی و دادههای نظارت بر پلاک برای متوقفکردن رانندگان استفاده میکند. سامانههای خودکار پلاکخوان، یا ALPR، پلاک خودروها را ثبت میکنند و میتوانند به ساخت سابقهای از مسیرهای پیمودهشده با خودرو کمک کنند. نگرانی مطرحشده از سوی ACLU این است که این سوابق بهجای مدرک یک تخلف مشخص، مبنایی برای مشکوکشدن به راننده تلقی شوند.
گزارش چه چیزهایی را روشن نمیکند
در این گزارش مشخص نشده کدام ادارههای پلیس یا سامانههای هوش مصنوعی درگیرند، الگوریتمها چگونه به این نتیجه میرسند که سابقه سفر مشکوک است، یا در پی این علامتگذاریها چند بار خودروها متوقف شدهاند. نمونهای از مسیرها یا الگوهای سفرِ موجب علامتگذاری نیز ارائه نشده است. این جزئیات اهمیت دارند: بدون آنها، خوانندگان نمیتوانند بفهمند این اتفاق چند وقت یکبار رخ میدهد یا راننده چگونه میتواند به توقفی که بر پایه قضاوت الگوریتمی انجام شده اعتراض کند.
بنابراین، این ادعا هشداری درباره استفاده پلیس از دادههای نظارتی است، نه آماری سراسری و مبتنی بر سنجش از تعداد توقفهای ناشی از هوش مصنوعی. نگرانی مشخص برای رانندگان این است که ممکن است تفسیر سابقه سفرهای پیشینشان به توقف خودرو بینجامد، نه مشاهده تخلف رانندگی یا وجود مدرک دیگری از خطاکاری. اطلاعات موجود نشان نمیدهد این رویه تا چه اندازه فراگیر است یا پلیس برای بررسی علامت هشدار پیش از اقدام چه سازوکارهای حفاظتی دارد.
چرا مهم است
به گفته ACLU، ممکن است رانندگان به این دلیل متوقف شوند که پلیس سابقه سفرهای گذشتهشان را مشکوک میداند، حتی اگر مدرکی از تخلف وجود نداشته باشد. اطلاعات موجود نمیگوید این توقفها چقدر رایجاند یا چه سازوکارهای حفاظتیای برقرار است.